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此外,DeepSeek-V2 Chat (SFT) 和 DeepSeek-V2 Chat (RL) 的性能均优于 GPT-4-0613 和 ERNIEBot 4.0,巩固了自家的模型在支持中文方面的顶级 LLM 地位。擅长数学、代码和推理。与 DeepSeek 67B (该模型去年上线)相比,DeepSeek-V2 实现了更强的性能,同时节省了 42.5% 的训练成本,减少了 93.3% 的 KV
InstructBLIP 一共微调 60K steps,3B, 7B, 11/13B 模型的 Batch Size 分别是 192,128,64,优化器使用 AdamW,weight decay 设为 0.05,在前 1000 steps 使用线性的学习率 warm-up,从 10^{-8}10^{-8} 到 10^{-5}10^{-5} ,随后余弦衰减到0,使用 16 A100 GPU 训练 1
AAAI 2024 (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 人工智能国际会议于近日公布论文录用结果,本届会议共收到9862篇份论文投稿,最终录用2342篇论文,录用率23.75%。AAAI 是美国人工智能协会主办的年会,同时也是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的的国际顶级学术会议之一。今年,腾讯优图实验室共有27篇论文入选,内容涵盖表格结构
23年1月论文“Systems for Parallel and Distributed Large-Model Deep Learning Training“, 来自UCSD。深度学习(DL)已经改变了各种领域的应用,包括计算机视觉、自然语言处理和表格数据分析。对提高DL模型精度的探索促使探索越来越大的神经架构,最近的一些Transformer模型跨越了数千亿个可学习参数。这些设计为DL空间带来
我们提供了一份深度学习驱动的图像抠图领域的综述,涵盖了该领域详尽的背景介绍,基于辅助信息的方法概述,全自动化的方法概述,数据集的整理和比较,公开的基准测试以及未来的研究方向。图像抠图,作为一个基础的图像底层算法,在诸多的下游任务中都有非常广泛的应用,包括视觉感知能力例如物体检测,语义分割,障碍物去除,图像编辑应用例如图像合成,图像补全,图像风格转换,视频处理应用例如视频特效关联,浅景深合成,视频抠
然后我发一个非常好的网站,提供了完整的脚本,于是我直接运行了该脚本就完成了安装,整个安装过程需要等待几个小时,耐心点。,4.5.x中OpenCV DNN支持了很多新的模型推理跟新的特性都无法在OpenCV4.1上演示,所以我决定从源码编译OpenCV升级版本到。Jetson Nano自带的OpenCV版本比较低,Jetpack4.6对应的OpenCV版本为4.1的。OpenCV + YOLOv5,
各种模型实现这样的集成系统时,缺乏一个全面的概述和理论理解,我们系统的回顾了基于深度学习的预测、规划以及预测和规划融合的算法模型,从模型结构和设计到行为等各方面因素和关联性。导航系统的车道级别的路线信息可以输入给规划器,通过地图的车道信息,得到一组稀疏的目标信息,沿着这组信息,每一步都有最近的位置信息提供给规划器,相对信息可以方便的从GPS导航系统获取。我们的工作集中于交通参与者之间直接或间接的交
Strassen的算法是,利用原矩阵构造一些加乘结合的中间量,每个中间量只包含一次乘法计算,将原矩阵乘法转换为这些中间量的加法运算,将一些符号相反的乘法消去,实现降低乘法运算次数的目的。对于计算机来说,运算加法的速度要远远快于乘法,所以提升运算速度的关键,就是尽量减少乘法运算的次数,即使为此增加加法运算次数,对于计算加速的效果也是非常明显的。总结一下:为了解决这些游戏,开始,我们的矩阵是满的,棋盘
该诉讼指责微软、GitHub 和 OpenAI 为「空前规模的软件盗版」提供便利条件,他们从网络上抓取受版权保护的材料来训练 Copilot,而 Copilot 在复制代码时没有适当的署名。「借助声音的力量,我们很高兴有可能把 GitHub Copilot 的好处带给更多的开发者,包括那些用手打字有困难的开发者,」GitHub 在今天的博客文章中表示。这个新的语音系统是由 GitHub Next