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简介

【QQ群64104075 / WeChat whaosoft】 1. 物联网IOT arduino esp8266 stm 等 2. 视觉相关-瑕疵检测-和测量设备等 3. 数字孪生 4. 车联网IOV V2X

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目标检测框架1

说几个目标检测的框架~~ 有大目标的也有小目标的~~现在目标检测大部分就是如上图案例,针对较大目标还是可以精确检测到,然后利用检测到的物体进行下一步的输入,每个行业的场景使用不同,所以检测也是视觉的基石!现在的目标检测框架都是基于卷积网络的。这是一种非常强大的方法,因为它能够将RGB图像抽象成高级语义的深度特征,也可以将创造一些低级的图像抽象,如线,圆圈,然后将它们“迭代组合”成框架想要检测的目标

#目标检测#计算机视觉#深度学习 +1
使用OpenVINOTM对YOLOv5进行INT8量化

Ultralytics YOLOv5作为最流行的目标检测网络之一,因为其良好的工程化和文档支持,深受广大AI开发者的喜爱,也广泛地应用于工业界实践中。本文将重点介绍如何使用OpenVINOTM 2022.1 Post-training Optimization Tool(POT)API对YOLOv5 OpenVINO FP32模型进行INT8量化,实现模型文件压缩,从而进一步提高模型推理性能。

#深度学习#python#人工智能
嵌入式~PCB专辑27

只发PCB电路相关27 随时更新~~whaosoftaiothttp://143ai.com​

#嵌入式硬件
嵌入式分享~IO相关12

这里仅总结一下IO控制相关及这种总线等~持续更新 第12部的啊whaosoft aiot http://143ai.com

#嵌入式硬件
嵌入式分享合集67

一、CAN的接口保护电路在一个模块上,由于是中转的CAN,需要从两个不同的连接器上连接出去(这种情况是根据客户的需求而定的)。一般的设计如图:一般的,我们最多使用两个电压斜坡控制电容(C2和C3),如果存在两个两个连接器,我们只能把它们选择放在一边。这个电容值的选取是需要和测量和协商的,根据整车的需求正确的选择的。因为静电和浪涌的问题,如果只放一对电容,并不能很好的完成任务。这样的情况也发生在Z1

#嵌入式硬件
嵌入式分享合集202

在信息论中,BCH codes 是指 Bose–Chaudhuri–Hocquenghem codes,可以用来纠错。BCH码利用了多项式一些很好的性质。本文将从0开始,用详细的例子解释二进制域中的BCH码。首先考虑二进制域,即所有每个位的取值只能是0或1。我们可以尝试把二进制数表示为多项式,二进制数中的从左往右第j位,是多项式x^j的系数。例如11011,可以表示成为 。二进制域的四则运算与我们

#人工智能
嵌入式分享合集41

一、STM32外部中断本文用STM32CubeIDE软件实现STM32外部中断实例。whaosoft aiot http://143ai.com新建工程“File”-“New”-“STM32 Project”。输入芯片型号STM32F103ZE。选择相应封装,下一步。填写项目名,选择工程位置,下一步。 配置时钟、调试模式选择高速外部时钟。HCLK总线时钟处输入72,回车,配置使用最高时钟频率。调试

#单片机#stm32#嵌入式硬件
嵌入式~物联网的常用几种协议

最近公司组内要研究这个了 ,有个java大哥又弄个什么低代码的...可笑至极, 所以就发发总结一下~~http tcp sqlserver这数据库什么的都不讲了没意义 ,不发流水账.---- 以下为一些国家和工业标准的协议工业物联网whaosoft aiot http://143ai.comIEC104HJ/T212CJT188DLT645bacnetmodbusopc

#物联网
llama2微调

LoRA不直接训练∆W中的参数,而是直接训练A和b中的参数,因此可训练参数的数量要少得多。每行包含要解决的任务的描述,如果适用的话,任务的数据输入示例,并提供解决任务的生成代码片段[3]。PEFT保持预训练的基本模型不变,并在其上添加新的层或参数。以上就是我们微调llama2的完整过程,这里面的一个最重要的步骤其实是提示的生成,一个好的提示对于模型的性能也是非常有帮助的。正如上面我们提到的方法,L

#人工智能
深度学习学习指南

本帖子将以本书的逻辑和顺序做一个梳理:CS基础->AI算法->模型压缩->异构计算->AI框架->AI编译器《Deep Learning Systems》(https://deeplearningsystems.ai/)所需的编程语言(C/C++、Python)就不多讲了,数据结构算法也是大学基础课程,不多赘述。对于操作系统需要多了解,推荐多看一看《深入理解计算机系统》(传说中的面试圣经-CSAP

#人工智能
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