polylines函数。

它是基于形状上下文（Shape Context）特征描述符的，这是一种在计算机视觉和图像处理领域广泛使用的形状匹配技术。该方法由Belongie等人在2000年代初提出，通过分析形状边界点的邻域分布来描述形状特征，进而计算形状间的相似度。计算由其轮廓定义的两个形状之间的形状距离，首先提取每个轮廓的关键点及其邻域信息，然后通过比较不同轮廓间对应关键点的邻域分布差异来量化形状间的距离。我一共选了4张图

例如，如果一个图像的直方图集中在较暗的色调上，说明图像整体偏暗；第二个图像数组images[1]的通道编号紧接着第一个数组的通道编号之后，从images[0].channels()开始，直到images[0].channels() + images[1].channels()-1。第二个图像数组images[1]的通道编号紧接着第一个数组的通道编号之后，从images[0].channels()开

让我们先从术语的两部分来理解——“凸”和“包”。一个“凸”对象是指没有内角大于180度的对象。非凸的对象称为非凸的或凹的，下图展示了凸对象和非凸对象的例子。包指的是物体的外部或轮廓。因此，一组点或形状的凸包是一个紧贴着这些点或形状的最紧凑的凸边界。如图2所示，两个黑色形状的凸包用红色线条描绘。对于凸对象，其凸包就是其边界本身；而对于凹形状，凸包则是一个最紧致地包围它的凸边界。

判断一张图片是否有过高的明暗变化，可以通过分析图像的亮度分布一致性来实现。一种常见的做法是计算图像的亮度标准差（Standard Deviation）。标准差越大，表示图像中的亮度差异越大，即明暗变化可能较为剧烈。

根据提示，应该是依赖包libcurl4的版本号是7.58.0-2ubuntu3.24，但是呢，系统要安装的是7.68.0-1ubuntu2.14 ，导致 libcurl4-openssl-dev的依赖包装不上，最后导致安装失败。根据提示，应该是要安装上7.58.0-2ubuntu3.24版本的libcurl才能安装成功，一定要安装这个版本的才行，那么如何去指定版本号安装呢？欧耶，安装成功，记下来这

由于距离函数应当是对称的，所以所有的水平和垂直移动必须具有相同的代价（记作a），所有对角线移动必须具有相同的代价（记作b），所有骑士移动也必须具有相同的代价（记作c）。这种函数变体不仅计算每个像素(x,y)的最小距离，还标识出最近的由零像素组成的连通组件（当labelType等于DIST_LABEL_CCOMP）或最近的零像素（当labelType等于DIST_LABEL_PIXEL）。对于DIS

OPenCV版本：4.4IDE：VS2017功能描述通过一个特定的结构元素腐蚀一个图像。图像腐蚀的过程类似于一个卷积的过程，源图像矩阵A以及结构元素B，B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最小值替换B的中心位置值（即锚点处），完成整个腐蚀的过程。函数使用一个指定的核元素去腐蚀源图像，内核有一个可定义的 锚点，我们叫他内核中心点，腐蚀操作时，获取内核覆盖区域最小像素值，并代替锚点的像素，最

OpenCV计算图像的平均值和标准差的函数meanStdDev函数的使用计算一个矩阵的平均值和标准差，每个通道都是独立的，通过以下输出参数获取返回值：[N=∑I,mask(I)≠01meanc=∑I:  mask(I)≠0src(I)cNstddevc=∑I:  mask(I)≠0(src(I)c−meanc)2N][\begin{array}{l} N =\sum _{I, \texttt{ma

OPenCV版本：4.4IDE：VS2007功能描述简述：使用一个指定的核元素去膨胀一个图像，图像膨胀的过程类似于一个卷积的过程，源图像矩阵A以及结构元素B，B在A矩阵上依次移动，每个位置上B所覆盖元素的最大值替换B的中心位置值（即锚点处），完成整个膨胀的过程。函数使用一个指定的核元素去膨胀源图像，内核有一个可定义的 锚点，我们叫他内核中心点，膨胀操作时，获取内核覆盖区域最大像素值，并代替锚点的像