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OpenCV CUDA 模块图像过滤------创建一个高斯滤波器函数createGaussianFilter()

cv::cuda::createGaussianFilter 是 OpenCV CUDA 模块中的一个工厂函数,用于创建一个高斯滤波器。这个滤波器可以用来平滑图像,减少噪声,并且在很多计算机视觉任务中作为预处理步骤非常有用。

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#opencv#计算机视觉#人工智能
OpenCV CUDA模块图像处理------图像连通域标记接口函数connectedComponents()

该函数在 GPU 上执行二值图像的连通域标记操作,即将图像中所有相连的前景像素区域赋予相同的标签(label),以便后续分析和处理。返回的 labels 是一个与输入图像大小相同的数据矩阵,其中每个像素的值表示它所属的连通域编号(从 0 开始)。

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#opencv#图像处理#人工智能
OpenCV相机标定与3D重建(59)用于立体相机标定的函数stereoCalibrate()的使用

cv::stereoCalibrate 是 OpenCV 中用于立体相机标定的函数。它通过一组已知的3D点及其在两个相机中的对应2D投影,来估计两个相机之间的相对位置和方向(旋转矩阵R和平移向量T),同时还可以优化每个相机的内参矩阵和畸变系数。

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#3d#opencv
ROS2学习(18)------ROS2 Rviz工具使用说明

ROS 2 中的 Rviz(Robot Visualization)是一个强大的三维可视化工具,用于显示来自 ROS 系统的各种传感器数据、路径规划结果、机器人模型等信息。以下是一些基本的使用指南和技巧,帮助你开始使用 Rviz。

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#学习#机器人#自动驾驶
Ubuntu22.04操作系统4090显卡电脑本地化部署DeepSeek

听说最近很火的DeepSeek,就像本地化部署一个看看,发现本地化部署很简单,在这儿记录一下。看好多指导都是先下载Ollama,首先去Ollama网站,打开网址后如下所示:点击Download按钮,如下图所示:按照网页中的指导,去执行一个shell命令:命令开始执行,如下所示:可是,下载速度太慢了!根本没法下载,这个得想办法了,有人会科学下载,我呢是去https://github.com/olla

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#算法
OpenCV CUDA 模块中在 GPU 上执行基于高斯混合模型(Mixture of Gaussians, MOG)的背景建模与前景分割算法类cv::cuda::BackgroundSubtract

cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG 是 OpenCV 的 CUDA 模块中提供的一个类,用于在 GPU 上执行基于高斯混合模型(Mixture of Gaussians, MOG)的背景建模与前景分割算法。它属于 OpenCV 中用于视频分析和计算机视觉任务的一部分,适用于实时视频流中的运动目标检测

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#opencv#算法
C++学习------异常和中断的区别

特性中断(Interrupt)异常(Exception)来源外部硬件或软件请求CPU 内部执行指令时发生的问题或特殊事件同步性异步(与当前指令执行无关)同步(由当前指令直接引发)可预测性不可预测(随时可能发生)可预测(发生在特定指令执行时)典型例子键盘输入、网卡收到数据、定时器到期除零错误、缺页、系统调用、非法指令✅一句话记住中断来自“外面”,异常来自“里面”。维度中断(Interrupt)异常(

#c++#学习#开发语言
OpenCV CUDA模块图像变形------对图像进行 尺寸缩放(Resize)操作函数resize()

该函数用于对图像进行 尺寸缩放(Resize)操作,是 GPU 加速版本的图像缩放函数。你可以通过指定目标尺寸 dsize 或者缩放因子 fx 和 fy 来控制输出图像大小,并选择插值方式以平衡速度与质量。

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#opencv#人工智能#计算机视觉
OPenCV CUDA模块光流------高效地执行光流估计的类BroxOpticalFlow

cv::cuda::BroxOpticalFlow 是 OpenCV CUDA 模块中实现Brox光流算法的类。该类用于在 GPU 上高效地计算两帧图像之间的稠密光流(Dense Optical Flow)。

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#opencv#人工智能#计算机视觉
OpenCV CUDA 模块特征检测与描述------在GPU上执行特征描述符匹配的类cv::cuda::DescriptorMatcher

cv::cuda::DescriptorMatcher 是 OpenCV 的 CUDA 模块中用于在 GPU 上执行特征描述符匹配的类。它允许你利用 NVIDIA GPU 的并行计算能力来加速特征匹配过程,这对于需要实时处理或处理大规模数据集的应用来说非常有用。

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#opencv#人工智能#计算机视觉
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