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摘要：本文针对工业场景中视觉检测与设备控制割裂的问题，提出了一种基于C#的一体化解决方案。通过YOLOv8模型实现贴片电阻引脚缺陷检测（准确率≥99.5%），并同步联动西门子PLC控制执行机构，解决了传统方案中的判错、误动作和通信延迟问题。方案采用工业级技术选型（OpenCvSharp4+S7NetPlus+ONNX Runtime），详细拆解了从图像采集、缺陷识别到设备联动的全流程实现，包括核心
本文将分享保存实时目标检测结果的方法，包括将目标信息逐帧保存到.txt文件中、逐帧输出检测结果图片、以及如何保存所有检测图片（包括视野中无目标的帧）。
10、重新编译项目，至此OpenCV – 4.8.0已成功集成到项目中。
