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基于python空气质量预测分析系统 Prophet时间序列算法预测模型+可视化 +Django框架(源码+文档)

技术栈:Python语言、Django框架、Echarts可视化、HTML、Prophet时间序列算法预测模型本文利用了Python爬虫技术对空气质量网站的数据进行获取,获取之后把数据生成CSV格式的文件,然后再存入数据库方便保存。再从之前九个月的AQI(空气质量指数)的值中进行分析,把数据取出来后,对数据进行数据清洗,最后将数据提取出来做可视化的分析。

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#python#django#开发语言
python全国天气数据采集分析可视化系统(源码+论文)气象数据+大屏 Flask框架 计算机毕业设计

Python语言、MySQL数据库、Flask框架、Echarts可视化、中国天气网数据、requests爬虫技术、LayUI框架、HTML数据可视化;Python;Echart;Flask;爬虫;气象。

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#python#flask
基于python大数据抖音短视频数据分析与可视化平台 大数据毕业设计 Echarts可视化 Flask框架(源码)

大数据抖音短视频数据分析与可视化技术栈:Python语言、Flask框架、Echarts可视化、HTML、MCN机构(网红孵化中心)在当今数字化时代,大数据分析与可视化对于各行各业都显得尤为重要,特别是在抖音这样的短视频平台上。利用Python语言、Flask框架、Echarts可视化和HTML技术,我们开发了一款针对抖音短视频数据的分析与可视化平台。该平台旨在帮助MCN机构(网红孵化中心)更好地

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#python#大数据#数据分析
可视化大屏展示-基于springboot+vue的电影数据的分析与可视化系统

随着电影产业的蓬勃发展,大量的电影数据被产生,包括票房成绩、评分、评论、演员阵容、上映时间、电影类型等。它不仅为电影从业者和研究者提供了全面的电影数据分析服务,还为电影产业的繁荣发展提供了有力的支持。随着电影产业的蓬勃发展,大量的电影数据被产生,包括票房成绩、评分、评论、演员阵容、上映时间、电影类型等。1.随着技术的不断进步和电影产业的持续发展,系统将不断优化和完善功能,提供更加智能化、个性化的服

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#spring boot#vue.js#后端
大数据毕业设计:python农业数据分析可视化系统 农作物产量数据分析 农作物(源码+文档)

技术栈:Python、Flask框架、MySQL数据库机器学习预测算法(XGBoost模型)#后端:Python、Flask框架、数据库连接-pymysql、数据库是mysql#前端:html+css+js echarts、layui后台页面框架本文描述了一种基于 Flask 的农业数据分析与可视化系统,旨在帮助农民和相关从业者更好地预测农作物产量,以优化农业生产。该系统主要包括四个功能模块。

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#大数据#python
毕业设计:基于python哔哩哔哩数据分析可视化系统 B站 爬虫 bilibili短视频推荐系统 协同过滤推荐算法 Flask框架 大数据(源码)

技术栈:Python语言、Flask框架、 requests爬虫、协同过滤推荐算法、sqlite数据库、bilibili数据、前台+后台B站数据采集分析、推荐与可视化分析系统是一个强大的工具,它利用Python语言、Flask框架、requests爬虫技术、协同过滤推荐算法以及sqlite数据库等关键技术栈,实现了对Bilibili(B站)数据的深度采集、智能分析和精准推荐,并通过丰富的可视化界面

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#python#数据分析
python股票数据可视化分析与预测系统 深度学习 LSTM算法 股票预测 股价预测 Tensorflow框架 大数据

本项目基于Python技术栈构建股票分析预测系统,采用Flask框架+SQLite+Echarts+LSTM模型实现。系统包含用户管理、股票数据采集(含技术指标计算)、行情可视化、对比分析及价格预测等模块。特色功能包括:1)通过爬虫实时获取大盘/个股数据;2)结合技术面(KDJ、BOLL等)与基本面(财务指标)进行多维分析;3)利用LSTM神经网络预测股价走势(可调时间窗口和训练参数);4)Ech

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#python#深度学习#信息可视化
基于文本挖掘的酒店评论数据情感分析——基于Python酒店评论情感 分析可视化系统

随着电商网络经济的兴起,更多的人选择在线上预订酒店出行,电商旅游平台使得旅行者可以通过评论更加自由地选择价格和服务合意的酒店,同时也给人们提供了一条更加方便快捷反馈酒店服务的途径。例如,携程酒店评论之中包含了海量用户或积极或建议或消极的情感观点,酒店可以依据这些评论改善自身的服务,平台可以据此调整对不同评价酒店的资源倾斜,消费者可以就评论选择自己需要的酒店。因此,在如今大数据的背景之下,如何高效地

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#python#开发语言
python农产品价格预测系统 爬虫+线性回归预测算法+Flask框架 大数据毕业设计(源码)

技术栈:python语言、FLASK框架、requests爬虫技术、Echarts可视化、HTML、线性回归预测算法模型惠农网https://www.cnhnb.com/农产品价格预测系统在现代农业领域发挥着重要作用,它不仅有助于农民合理安排农作物的种植和销售,还能帮助消费者和经销商做出更明智的购买和库存决策。基于Flask框架、requests爬虫技术、Echarts可视化和线性回归预测算法模型

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#python#算法#爬虫
python股票数据可视化分析与预测系统 深度学习 LSTM算法 股票预测 股价预测 Tensorflow框架 大数据

本项目基于Python技术栈构建股票分析预测系统,采用Flask框架+SQLite+Echarts+LSTM模型实现。系统包含用户管理、股票数据采集(含技术指标计算)、行情可视化、对比分析及价格预测等模块。特色功能包括:1)通过爬虫实时获取大盘/个股数据;2)结合技术面(KDJ、BOLL等)与基本面(财务指标)进行多维分析;3)利用LSTM神经网络预测股价走势(可调时间窗口和训练参数);4)Ech

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#python#深度学习#信息可视化
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