Shell可以理解为用户和Linux系统内核之间的"翻译官"。当我们输入命令时，Shell负责理解我们的意图，然后告诉系统内核该做什么。简单来说：用户 → 输入命令 → Shell → 翻译命令 → 系统内核 → 执行操作,我们今天要学习的是命令行Shell也就是文本界面。Linux的Shell的种类有很多最常见的有：1)、Bash (我们今天要学习的)：最流行，大多数Linux系统的默认Shel

网络爬虫，常被称为网络蜘蛛，是一种能自动浏览互联网网页并抓取其中信息的程序。它的工作方式模拟了蜘蛛在蛛网上爬行的过程：首先从一个或多个初始网址出发，然后像浏览器一样访问这些页面，接着从中提取目标数据并同时发现页面上新的链接，最后持续追踪这些新链接进行下一轮的访问与采集，如此循环往复。该技术的应用场景机器广泛，例如搜索引擎用它来索引全网内容、电商平台用它进行价格监控、新闻网站用它聚合信息，同时也服务

本文是一份Python编程入门指南，重点介绍了人工智能领域最常用的Python语言基础。内容涵盖：1）Python在AI领域的核心优势（简洁语法、丰富库生态）；2）基本语法元素（print输出函数、变量命名规则）；3）数据类型（数值、字符串、布尔型）及其操作；4）输入函数input()的使用。特别详细讲解了字符串索引/切片、类型转换等核心概念，并配有丰富代码示例。作为系列教程的第一篇，为后续学习程

它是程序中的“十字路口”，根据条件的真假，决定执行哪一段代码，其中一共涉及三种语句，分别为if语句、if+else语句和if+elif+else语句。

在上一篇文章中，我们学习了Python科学计算的核心库Numpy，在本章中我们将学习机器学习中负责数据处理和分析的Pandas库。Pandas是一个用Python编写的数据分析库，可以轻松处理数百万行数据，是AI工程师最常用的工具。

我们为什么要学习Linux，想象一下，你找到了一个AI开源项目，准备运行它。结果弹出一堆错误，因为它的依赖库在Windows上安装极其困难。而且你将来需要租用云服务器来训练模型，你会发现99%的服务器都运行着Linux系统。Linux是AI世界的通用语言和基石。学会Linux，意味着拿到了开启AI世界大门的钥匙。

本文是一份Python编程入门指南，重点介绍了人工智能领域最常用的Python语言基础。内容涵盖：1）Python在AI领域的核心优势（简洁语法、丰富库生态）；2）基本语法元素（print输出函数、变量命名规则）；3）数据类型（数值、字符串、布尔型）及其操作；4）输入函数input()的使用。特别详细讲解了字符串索引/切片、类型转换等核心概念，并配有丰富代码示例。作为系列教程的第一篇，为后续学习程