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linux

OpenClaw 国内外大模型配置指南：一套 Base URL 接入主流模型

很多人第一次安装 OpenClaw，最容易卡住的不是 Node.js，也不是 Gateway，而是模型配置。

刘先生864
2026-08-17 15:39:52

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 7

#linux #运维 #服务器 +1
Ubuntu 20.04 LTS｜OpenClaw + Workboard 工作看板纯终端保姆部署文档

本文提供OpenClaw在Ubuntu 20.04上的完整安装教程，重点说明：1）必须使用Node.js v22.22.3；2）通过国内镜像加速下载；3）包含Workboard任务看板配置。教程分11步：从基础依赖安装、Node环境配置、国内镜像设置，到OpenClaw安装及初始化，最后启用Workboard并设置开机自启。关键步骤包括环境变量配置（需执行source ~/.bashrc生效）、网

 视觉小萌新
2026-08-16 18:20:07

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 7

#ubuntu #linux #运维
pyenv管理python版本

a.直接去 https://www.python.org/ftp/python/ 下载指定版本压缩包，例如python-3.12.10-win32.zip。1.pyenv install list罗列的可按照的python没有想要的按照版本，可以手动按照。b.下载后解压，放在pyenv-win按照目录下的versions文件夹下。2.运行pyenv version，提示环境变量路径被占用。检查环境

 Jane-lan
2026-05-15 18:15:45

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#linux #运维 #服务器
mingw和Linux中的gcc和llvm编译器编译的pocketpy执行同一个python脚本的不同效果

本文对比了MinGW环境下GCC和Clang编译器的性能差异。测试结果显示，Clang编译速度比GCC快约1秒（1.974s vs 3.359s），但内存消耗是GCC的6倍（36MB vs 6MB）。值得注意的是，Clang编译生成的二进制文件执行Python脚本速度比GCC快2倍多（4.157s vs 9.404s）。而在Linux环境下，虽然Clang编译速度仍快于GCC（5.300s vs

l1t
2026-05-08 20:54:49

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 6

#linux #python #运维
05、Python流程控制与函数定义：从调试现场到工程实践

def append_item(item, my_list=[]): # 别这样写！print(append_item(2)) # 预期是[2]，实际是[1, 2]！默认参数在函数定义时就被创建了，所有调用共享同一个列表。my_list = [] # 每次调用创建新列表。

wzhidev
2026-03-28 15:51:12

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 3

#python #网络 #linux
python实现pdf转图片png

本文介绍使用Python库PyMuPDF将PDF转换为高清图片的方法。通过pip安装PyMuPDF后，代码示例展示了如何打开PDF文件，逐页转换为300dpi的高清PNG图片，并保存为"page_X.png"格式。该方法简单高效，适合批量处理PDF转图片需求，最后会输出完成提示。

Eric.Lee2021
2026-04-01 08:55:45

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#python #linux
Python 实现高效内网穿透与简易端口转发工具（附源码）

⚙️ 核心技术方案智能链路伪装：采用底层流量混淆机制，有效隐蔽源站特征，保障通信安全。多线负载均衡：自动绕过故障节点，动态选择最优路径，彻底解决断连困扰。全协议支持：完美兼容 TCP/UDP，适用于远程 SSH、数据库同步及各类公有云互联。在多区域网络运维与分布式系统部署中，跨地域连接的稳定性和高可用性一直是核心痛点。如何避免由于链路波动导致的连接中断，是每个运维人员必须面对的问题。本文分享一个高

 juj20500
2026-07-08 13:12:12

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 14

#网络 #运维 #服务器 +1
python积累--多线程的使用实例

本文介绍了Python多线程编程的核心概念与使用方法。首先对比了Python2的thread模块和Python3的_thread模块的基本用法，重点推荐使用更高级的threading模块。通过继承threading.Thread类并重写run()方法可以更灵活地创建线程，join()方法可确保线程同步。文章还给出了一个实战案例，展示如何使用多线程加速爬虫数据处理，通过启动多个线程并行处理不同数据段

 张小凡vip
2026-06-30 23:44:23

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 8

#python #开发语言 #linux
三分钟云课实践速通--大学物理--python 版

本文通过编程案例和ROS项目实践，将大学物理核心原理与机器人工程紧密结合。主要内容包括：1）通过Python代码可视化展示刚体力学、牛顿力学、振动分析和电磁感应等物理原理在机器人关节运动、负载分析和电机驱动中的应用；2）结合ROS项目实现质点运动学控制、机械臂力矩控制和IMU滤波，验证物理规律在机器人开发中的实际作用；3）强调大学物理是机器人设计、控制和优化的底层规则，而非单纯的理论公式。文章采用

 zhangrelay
2026-04-27 21:00:57

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 10

#python #开发语言 #ubuntu +2
Python 操作 json 数据

本文介绍了Python中操作JSON数据的核心方法，包括使用json模块进行序列化（dumps）和反序列化（loads/load）。重点讲解了在接口自动化测试中的应用场景，如构建POST请求、解析响应、数据驱动测试等。文章还探讨了JSON的高级用法，包括JsonPath提取数据、JSON Schema验证、动态构建请求体等技术。最后提供了测试资料获取方式，帮助测试人员提升JSON数据处理能力，优化

 程序员潇潇
2026-03-03 19:24:14

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 8

#python #json #linux +2
文档解析流水线：RAG 和 Agent 需要的不是手工拆 PDF，而是可恢复的

摘要：2026年7月发布的MCP协议候选版（RC）将无状态HTTP、任务管理、可追踪调用和授权强化纳入核心功能，为长文档解析提供了协议级支持。MinerU 3.x作为文档解析框架，其长文档处理、批量任务、流式输出及多语言SDK特性，正成为Agent工作流中的关键基础设施。核心观点：长文档解析需任务化：传统手工拆分PDF的方式不可扩展，生产环境需要支持状态查询、断点续传和审计追踪的任务系统。结

 m0_61134850
2026-07-21 10:09:46

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 8

#ubuntu #linux
业务 Agent 搭建指南：别急着重造 Agent，用知识、工具与评测跑通闭环

业务 Agent 的关键不在“团队有没有造出完整 Agent”，而在是否用成熟通用 Agent 快速解决真实问题，并通过知识、工具、流程和评测把效果稳定下来。落地时可以用这份检查清单收尾。已选择通用 Agent 基座，并记录裸 baseline。已明确哪些能力由基座负责，哪些能力由团队增强层负责。任务边界、成功标准、停止条件和人工确认点已经写清楚。业务知识库、仓库规则和历史案例有维护机制。关键工具

 司雨大龙
2026-07-08 16:16:58

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 7

#linux #服务器
使用源码的方式安装python到指定目录

【代码】使用源码的方式安装python到指定目录。

开发者联盟league
2026-05-15 17:30:19

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#python #开发语言 #linux
数以轻舟Agent：报表合并，告别复制粘贴的噩梦

摘要：传统报表合并需手动整合多份格式不一的Excel文件，耗时且易错。数以轻舟Agent通过智能技术实现一键合并：自动识别并统一表头（如“销售额”与“营收金额”）、标准化日期/数值格式，支持批量处理上百个文件；合并前进行数据校验与冲突预警，确保准确性；合并后数据可直接用于分析，将半天工作量缩短至几分钟，显著提升财务、运营等团队的效率。

数以轻舟Agent
2026-06-29 07:00:21

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 64

#java #前端 #linux
Python自动化办公：10个实战脚本让你的工作效率翻倍

10个Python自动化办公实战脚本，涵盖Excel处理、PDF合并、邮件发送、文件批量重命名、数据抓取等高频场景。每个脚本都经过实测可直接复制使用，帮你从重复劳动中解放出来，工作效率直接翻倍！

csdngouwei
2026-06-08 03:44:30

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 2

#python #自动化 #linux +1
Python教程600集 Python从入门到精通教程！最新

python教程-600集python从小白到大神71-用户管理-02--m选项的作用以及删除用户userdel。python教程-600集python从小白到大神52-远程管理命令-11-XShell的安装-免费和设置语言。python教程-600集python从小白到大神37-文件内容命令-02-cat命令的-b和-n选项输出行号。python教程-600集python从小白到大神32-拷贝和

 2501_93024187
2026-03-27 05:56:35

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 5

#python #服务器 #linux
法律行业 AI 知识系统落地全流程：从法律知识治理、RAG 检索到 Graph RAG 与 Legal Agent

构建可治理、可检索、可推理、可追溯的企业级法律知识操作系统（Legal Knowledge OS）

程序猿李巡天
2026-06-02 20:09:23

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 5

#人工智能 #机器学习 #深度学习 +4
DuMate修改Kotti支持python3.12过程中碰到的一些报错留档：kotti启动报错No module named ‘pkg_resources‘

本文记录了将Kotti框架适配Python 3.12时遇到的主要问题及解决方案。关键问题包括：1) pkgutil.ImpImporter报错，通过降级setuptools到70.3.0解决；2) _sqlite3模块缺失问题，通过重装Python 3.12（使用pyenv）解决；3) pkg_resources缺失问题，需安装特定版本setuptools 80.10.2；4) ContentEd

天马行空skywalk
2026-04-14 21:39:43

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 18

#python #linux #开发语言
Python标准库教程

os模块是Python与操作系统交互的重要桥梁，它提供了执行各种与操作系统相关任务的功能，如文件和目录操作、环境变量管理、进程控制等。sys模块提供了与Python解释器相关的功能，包括访问解释器使用的变量、与解释器进行交互等。datetime模块提供了处理日期和时间的功能，包括日期时间的创建、格式化、计算等。collections模块提供了一些扩展的容器数据类型，比内置的list、dict、se

李昊哲-小课
2026-03-09 09:08:45

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 13

#python #服务器 #linux +2
【Python实战复盘笔记】干饭随心选系统

数据结构是核心：嵌套字典+列表，能搞定90%的小型管理系统数据存储函数化编程：一个函数做一件事，代码不乱、好修改、好复用用户体验最重要：回车保留原值、删除确认、无效提示，这些小细节让程序更专业通用套路：存数据→拆功能→写函数→搭循环→测优化，所有管理系统都能这么做这个项目全程是我从零敲代码的真实心路，没有任何花里胡哨的技巧，新手跟着步骤走，复制代码就能运行，改改数据就能做成图书管理、学生管理、任务

 fy1222
2026-03-19 17:08:40

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 10

#java #前端 #linux
Python环境隔离:uv/conda/venv全方案

Python版本冲突：项目A需要 Python 3.8，项目B需要 Python 3.12。明确记录依赖（requirements.txt / pyproject.toml）版本冲突：项目A需要 Django 2.2，项目B需要 Django 4.0。依赖污染：全局安装的包相互覆盖，无法回滚。复现困难：无法准确重现生产环境。锁定精确版本（lock 文件）

2501_93073020
2026-04-01 10:53:48

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#linux #ubuntu
告别libkci.so.5报错！Linux下Python连接金仓数据库完整指南

装好驱动，补全依赖。pip方式：一行命令搞定，遇到报错就去补库压缩包方式：适合离线环境，手动放置文件到希望这篇教程能帮你顺利打通Linux下Python连接金仓数据库的道路！💬 你遇到过什么奇怪的数据库连接报错？欢迎留言分享，一起排雷！

zky_12
2026-04-09 19:00:00

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 7

#linux #python #数据库
python生成电子印章功能

仅供学习使用，伪造印章是严重的违法行为，代码无法做防伪，不知道有没高手可以指点一下。

wen_04215
2026-05-14 15:24:51

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#python #数据库 #linux
Skill：是什么、何时用、怎么封装

负责"让 Agent 知道何时用它"SKILL.md 正文 + 资源目录负责"教它怎么做加载器负责"三层按需取用这就是 Skill 封装的完整闭环。Skill 是把"人做某类事的专业经验（指令 + 流程 + 工具 + 知识）"打包成一个可发现、可复用、按需加载、可版本化的能力单元。

YSbnhoffer
2026-08-15 14:39:49

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 7

#服务器 #java #linux
AI 辅助读 Linux 内核，事实检索和推理要分开

阅读 Linux 内核内存管理代码，通常要跨文件追踪调用、宏与条件编译。把这些事实全部交给模型从记忆里补齐，很容易混入其他内核版本的实现。越来越多的团队尝试引入大模型与 AI Agent 来辅助阅读与分析内核源码。然而如果直接把几千行内核代码输入给 LLM，往往容易遇到偏差：大模型可能在宏定义替换上产生理解偏差，将不同内核版本的机制混淆；或者因超出上下文窗口（Context Window）而忽略关

 左手厨刀右手茼蒿
2026-08-14 14:22:26

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 10

#linux #嵌入式
我把抽屉里的旧手机变成了本地 AI Agent(断网可用、能动手操作、还接入了 MCP)

摘要：开源项目Lociant将旧Android手机、Linux电脑和RK开发板改造为本地AI Agent，支持断网操作、屏幕交互和App控制。通过MNN推理和NPU加速运行模型，实现设备间局域网组网，数据完全私有。项目采用Rust后端+Flutter UI，提供APK/Linux/RK板版本，MIT协议开源，旨在利用闲置设备构建低成本、高隐私的AI代理网络。（150字）

qq_36910676
2026-08-13 20:34:51

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 9

#嵌入式硬件 #人工智能 #linux
从零构建 GPT 分词器

它有很多隐藏的陷阱，涉及安全和性能问题。

骇城迷影
2026-02-10 22:39:48

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 14

#服务器 #linux #深度学习 +2
AI Agent 开发实战（十三）：Agent 上生产——容错、成本与限流

基础认知（1-4） → Agent 是什么、LLM/记忆/工具三大基石框架实战（5-6） → Java 生态框架横评、Spring AI 入门工程化进阶（7-10） → 约束管理、Schema、Grill Me、设计模式高级与落地（11-13） → Multi-Agent、可观测性、生产部署阶段核心能力关键词基础认知理解 Agent 架构框架实战能跑通第一个 Agent工程化进阶让 Agent 输

 qq_34219119
2026-08-07 09:10:53

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 5

#人工智能 #python #linux
小艺开放平台最佳实践实践案例 | Vibe Coding场景化编排——同程程心Skill

同程程心是同程旅行基于自研大模型程心打造的全品类实时旅游搜索Skill查询域核心能力说明机票城市间航班搜索、航班号精准查询、特价/低价机票推荐、空铁联运接驳补偿方案火车票城市间车次搜索、车次精准查询、车站精准查询、车型/席位/时间个性化筛选酒店城市酒店全域搜索、位置偏好筛选、星级/设施/价格筛选、入住日期个性化匹配景区城市景区搜索、主题/特色筛选、票务价格查询、游玩时长及配套服务介绍长途汽车城市间

 李洋-蛟龙腾飞公司
2026-08-06 15:41:51

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 3

#java #大数据 #linux
Agent “空转”了——止血和验证升级的故事

这篇文章探讨了AI Agent在多重门禁机制下出现的“空转”问题及其解决方案。作者发现当多个门禁（如假工具检测、验证门禁、报告模板等）串联时，Agent会在无法通过时反复输出相同内容，形成无效循环。为此提出了两个核心改进：一是“止血”机制，通过空转计数器和短问简化来终止无效重复；二是验证升级，要求Agent必须实际调用验证工具并提供证据，而非仅口头确认。文章通过具体场景对比展示了改进前后的差异，最

 z996262114
2026-07-23 17:53:34

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 17

#服务器 #人工智能 #深度学习 +2
Skill和MCP和Subagent 的选择

Skill 教 AI怎么做（最便宜）；MCP Server 把执行隔离到外部（中等）；Subagent 把推理隔离到另一个 AI（最贵）。永远从最轻的开始。

Thecozzy
2026-07-16 15:35:28

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 8

#ubuntu #人工智能 #linux
CubeSandbox 快照、克隆、回滚实操

摘要：本文通过一个完整的操作示例，演示了如何在CubeSandbox平台上使用OpenClaw实例的快照、克隆和回滚功能。首先在原始实例中创建文件并建立快照，然后克隆出独立的分身实例进行验证，接着模拟误操作删除文件，最后利用快照快速恢复数据。整个过程展示了CubeSandbox环境隔离、状态管理和快速恢复的核心能力。

星火燎原564
2026-07-04 18:04:38

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 9

#java #linux #前端
5个适合实时应用的低延迟SERP API（2026）

摘要： 2026年实时应用的低延迟SERP API推荐SerpBase，其P50延迟低于1秒，价格实惠（$0.40-0.50/千次），适合RAG、AI Agent等交互场景。其他选项包括SerpApi（延迟相近但价格高）、Serper.dev（$50门槛）和DataForSEO（实时模式）。延迟是关键指标，超过1.5秒会影响用户体验，建议设置激进超时并优雅降级。SerpBase凭借亚秒级延迟和可靠

 Keano Reurink
2026-07-08 10:29:01

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 7

#microsoft #前端 #linux +1
在 PVE 上通过 LXC 部署 Ubuntu 24.04：为 OpenClaw 打造轻量高效的 AI 环境

摘要：在Proxmox VE (PVE) 上通过LXC容器部署Ubuntu 24.04，为AI应用OpenClaw打造轻量高效的运行环境。LXC容器相比虚拟机具有启动快（约1秒）、资源占用低（内存30-100MB）等优势，且PVE对Ubuntu 24.04的支持已完善。文章对比了Ubuntu 22.04和24.04的差异，建议AI应用优先选择更稳定的22.04，但24.04对新硬件支持更好。详细介

 纳兰青华
2026-07-08 00:28:23

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 3

#linux