摘要：Agent Harness实现多轮进化，从单次Run内的工具循环到跨Run的长期记忆 本文介绍了Agent Harness系统的两项关键改进： 单次Run内多轮（Turn Tracking）：重构执行循环，支持模型在单次任务中多次调用工具，通过新增Turn事件（如turn_started/turn_done）追踪流程，解决模型需分步完成任务的需求。 跨Run记忆（Session）：通过持久化

本文介绍了作者对Mini Agent Harness的两项关键优化：抽离ContextBuilder集中管理上下文构造，以及改进Trace日志生成可读的复盘报告。前者解决了系统提示词分散、工具工作流混乱的问题，通过统一接口生成模型调用所需的完整上下文；后者将原始JSON日志转化为结构化Markdown报告，快速定位任务失败原因和工具调用问题。这两项改进提升了系统的可观测性和可维护性，为未来功能扩展