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单片机理论与实践融入机器人课程镜像

全功能免安装课程镜像制作一直是线上课程融入线下的抓手和核心。目前正在紧张有序推进第4版镜像制作,前一版本镜像如下:机器人实践课程镜像(https://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/103868465)除了修正反馈bug,优化内容外,增加51系列全部课程内容。主要涉及四款:mcu8051idesdccstcgalHML_FwLib_STC89这些都

Webots 2025a + ROS 2 Jazzy e-puck 机器人教程

Webots 2025a + ROS 2 Jazzy e-puck 机器人教程

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#机器人#学习
使用机器人操作系统ROS 2和仿真软件Gazebo 9目标跟踪实践(四)

目标跟踪可以使用激光或视觉传感器,本节开始只提供思路,无教程,供有兴趣的朋友自主实践。激光测距视觉识别融合技术mobot awsracetrack gazebo如下图所示:mobot coke_can如何编写mobot_follow节点,识别coke_can并跟随coke进行运动呢?视觉:视觉?opencv4?激光:激光?参考指令:第一个终端开启仿真环境:r...

#编程语言#人工智能#计算机视觉
机器人教学中游戏化课程案例尝试

总之,游戏化ROS机器人课程可以提高学生的学习兴趣,增强学生的参与度,提高课程的互动性和可重复性,引入竞争机制和社交环境,同时也可以根据学生的实际情况和需求进行调整,更好地满足学生的个性化需求。总之,我会不断学习、实践和探索,努力提高自己的技能和经验,并与其他从业者交流和分享经验,同时也会创建自己的游戏化课程品牌,并将其推广给更多的人。如果我对游戏化课程开发有浓厚的兴趣和热情,并且具备足够的技能和

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#游戏
机器人系统设计及控制技术附加学习资料

参考书籍:ROS机器人项目(2017-03,I,Python)ROS高效的机器人编程 - 第三版(2016-12,I,Python)5天内的ROS:完全实用的ROS培训(2016-12,I. Python)ROS_Robotics_By_Example(Python)Mastering ROS for Robotics Programming(2015-12,IJ,C ++)Programming

移动机器人中的现代控制理论之能控能观与稳定性

有很多同学反应,现代控制理论就是学数学(矩阵),控制在哪里?其实这样的理解与教学和教材枯燥有关:现代控制理论是一门用数学(矩阵)方法对物理(真实)系统进行建模、求解、分析、配置和优化的理论课程;用矩阵是因为现代控制理论涉及的线性系统通常是多输入多输出的。依据书中定理和前两篇介绍:A为系统矩阵,B为控制(输入)矩阵,C为输出(感知)矩阵能控性:需要考虑A和 B;能观性:需要...

机器人操作系统(ROS)在线实训平台学习实验指南

2019年更新:ROS 1.0(Kinetic)和ROS 2.0(Ardent)安装与测试试用和学习机器人操作系统最便捷的打开方式https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/88530278机器人操作系统(ROS)在线学习指南在高校开设ROS相关课程已经积累了一年多的经验,由于自动化类专业在课程安排中不同于计算机...

在Windows10安装和使用机器人操作系统ROS补充说明

适用于Windows的ROS:https://microsoft.github.io/Win-RoS-Landing-Page/#人们一直对机器人着迷。今天,先进的机器人正在改变我们的生活,无论是在工作还是在家里。仓库机器人已经为在线购物者提供了次日送货服务,许多宠物主人依靠机器人真空吸尘器来保持地板清洁。制造业,运输业,医疗保健业和房地产业等多种行业都从机器人中受益。随着机器人的发展,开发工..

机器人或自动化类简历面试小技巧

一共六个字:能力、真实、诚意推荐看下链接如下:1. 简历有什么必须知道的内幕?(非常具体,包括简历模版都提供了)2. 你见过最牛的简历是什么样的?(有些有趣的例子,涨知识啊)如果你的简历脱离了千篇一律的套路,让人眼前一亮,稳。    现在很多公司已经采用人工智能筛选简历了,没有干货第一轮就没戏了,提升自己是写出一份闪亮简历的基础。----简历下面内容主要针对人筛选简历,毕竟人是有情感的,存在很多不

#机器人#自动化#面试
默会之墙:机器人教学困境中的认知迷雾与破晓之光

摘要:默会知识(Tacit Knowledge)由波兰尼提出,指难以明确表达但通过实践掌握的知识。其特性包括隐性性、情境依赖性、个体性、实践性、动态演化和认知整合性。在机器人教学(如ROS系统)中,默会知识的传递面临挑战,如代码与直觉的断层、仿真与现实的差异等。解决方案包括情境化教学、专家示范和实践训练,以促进显性与隐性知识的融合。研究表明,整合默会知识能显著提升学习效果,如参数调试直觉和动态环境

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#学习#机器人
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