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数据仓库为什么要分层建设?每一层的作用是什么?

综上所述,数据仓库的分层建设不仅提高了数据处理和分析的效率,降低了数据冗余和复杂性,还满足了不同业务部门的个性化需求。这一层的作用是将复杂的数据处理和分析过程封装成简单的服务接口,降低用户的使用门槛,提高数据的使用效率。通过分层建设,可以将这些数据按照不同的逻辑和业务需求进行组织和管理,减少数据冗余和复杂性,提高数据的可维护性和可理解性。这一层的作用是确保数据的安全性和稳定性,为数据的查询和分析提

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#数据仓库#spark#大数据
程序员要失业了?风靡全网的ChatGPT,到底有什么厉害之处

ChatGPT是一个基于大型语言模型的聊天机器人。它使用的语言模型训练数据来自大量的真实世界文本,因此它能够回答各种类型的问题并进行较为流畅的对话。可见,目前ChatGPT还处于基础阶段,目前写文章、改代码的功能还非常基础,甚至大小写分辨能力还不强。

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#人工智能
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