摘要 本文详细介绍了Apache Airflow工作流调度组件的核心实现，主要包括以下内容： 基本枚举类型：定义了任务状态(TaskState)、DAG状态(DagState)、触发规则(TriggerRule)、调度间隔(ScheduleInterval)和执行器类型(ExecutorType)等核心枚举类型。 核心数据结构： TaskInstance：表示任务运行实例，包含执行状态、时间戳、重

Hadoop生态系统是一个围绕Hadoop核心构建的开源大数据解决方案集合，包含存储、处理、查询等各类组件。核心组件包括：HDFS（分布式存储）、HBase（NoSQL数据库）、Spark（统一处理引擎）、Flink（流处理）、Hive（SQL查询）等。这些组件各具特点，如HDFS适合大文件存储，Spark支持内存计算和多种处理模式，Flink专长于实时流处理。系统组件按成熟度分为孵化、稳定、成熟

Hadoop是一个开源分布式框架，用于处理大规模数据集。其核心包括分布式文件系统HDFS和计算框架MapReduce，具有高可靠性（自动数据备份）、可扩展性（支持PB级数据）和成本效益（使用商用硬件）等优势。Hadoop历经多个版本演进，从1.x的基础架构发展到3.x支持云环境。主要组件HDFS通过分布式存储实现数据冗余和容错，而MapReduce则提供并行计算能力。该框架适用于各种数据类型，是处

1.1.2 线程状态详解NEW（新建）：RUNNABLE（可运行）：BLOCKED（阻塞）：WAITING（等待）：TIMED_WAITING（定时等待）：TERMINATED（终止）：1.2 线程监控指标1.2.1 关键指标2. VisualVM 线程视图2.1 Threads 标签页界面2.2 线程时间线分析2.2.1 颜色编码含义状态颜色映射：2.3 线程详细信息分析2.3.1 线程属性解读