学习 python 时制作的小游戏

本文介绍了在Windows系统下配置C++开发环境的完整流程。主要内容包括：1）安装VS Code编辑器并配置相关扩展；2）下载MinGW-w64编译器并选择适合64位系统的版本；3）安装CMake构建工具；4）详细说明环境变量的配置方法；5）通过终端命令验证安装是否成功。文章提供了详细的官网下载链接和截图说明，重点介绍了各组件版本选择的注意事项，并强调了环境变量配置的正确性检查方法。该指南适合初

计算机网络基础知识点总结，涵盖OSI七层模型、DNS工作原理、HTTP/HTTPS协议及TCP连接管理等内容。OSI七层模型从应用层到物理层详细说明了各层功能及常见协议。DNS解析过程包括本地查询、递归查询和迭代查询，同时解释了DNS同时使用TCP和UDP的原因。HTTP与HTTPS的区别在于安全性和端口号，HTTPS通过SSL/TLS四次握手实现安全传输。TCP连接管理包括三次握手建立连接和四次

有一个用于 K 根拉杆的老虎机，每一根拉杆都对应一个关于奖励的概率分布 R。每拉动一个拉杆，就可以从该拉杆的奖励概率分布中获得一个奖励 r。在各拉杆的奖励概率分布未知的情况下，从头开始尝试，目标是在操作 T 次拉杆后获得尽可能高的累积奖励。由于奖励的概率分布是未知的，因此我们需要在“探索拉杆的获奖概率”和“根据经验选择获奖多的拉杆”中进行权衡。【通俗易懂：有 K 个机器，你不知道每个机器的奖励概率

本文提出K-SpecPart，一种改进超图划分的监督谱框架，解决了现有多级划分器在全局结构考虑不足和局部最优风险方面的局限性。通过计算广义特征向量和监督降维技术生成全局感知的顶点嵌入，并结合切割叠加聚类整合多个划分解。实验显示，K-SpecPart在二分问题上比前作SpecPart提升15%切割质量，多路划分时对小K值改善达20%，对大K值仍保持2%优势，超越hMETIS和KaHyPar等领先划分

题目要求对规则集(R)排序去重后，匹配数据集(I)中符合规则的字符串。解题思路：先对规则集排序去重，然后遍历数据集检查每个元素是否包含规则子串。匹配结果按格式输出：总匹配数、各规则对应的匹配项及其位置。时间复杂度为O(|R|×|S|)，空间复杂度O(|R|×|S|)。参考代码使用双指针去重，自定义匹配函数，并按要求格式化输出结果。

本文介绍了Ollama的安装及DeepSeek模型的使用方法。首先说明Ollama官方下载缓慢的问题，提供了两种解决方案（迅雷下载或第三方资源）。详细步骤包括：1)安装验证Ollama；2)配置环境变量更改模型下载路径；3)根据电脑配置选择合适版本的DeepSeek模型；4)通过命令行或第三方软件（如Chatbox AI）调用模型。文章还提供了模型选择建议（显存/内存与模型大小匹配原则）以及API

这个章节必考，考的变化很多。比如前2个阶段的历史关系、继承关系；又或者是后面2个阶段的；又或者是专门考生态自然观跟现实的联系应用；又或者是前3个阶段的综合分析。所以4个阶段都要掌握。4个阶段：古代朴素自然观，近代形而上学自然观，辩证唯物主义自然观，生态自然观。掌握内容：理论渊源、科学基础、基本内容、意义和历史局限。生态自然观就不谈历史局限了，是跟现实结合的，二十大什么的实际考量一下。

PyCharm 2023.3.2 关闭时一直显示正在关闭项目的解决方法

虚拟机 Ubuntu 扩容方法，亲测有效！