近年来，随着深度学习技术的发展，人们对于多模态数据检索的研究和应用越来越受到关注。然而，多模态数据的特点和其间的异质性导致多模态检索面临诸多挑战。本文对基于生成对抗网络的多模态检索方法进行了综述和分析，该方法具有以下特点：通过生成器和判别器编码多样数据并学习它们的共性，在特征提取和多模态匹配两个阶段实现自动化。在特征提取阶段，使用深度学习模型，如卷积神经网络和循环神经网络，提取不同类型数据的特征，

随着智能化时代的到来，智慧零售逐渐成为零售业的发展趋势。商品识别是智慧零售中的重要环节，传统的商品识别方式大多依赖于人工辨识，效率低下且易出现误判等问题。因此，基于深度学习的智慧零售商品识别系统的研究具有重要的意义。本文旨在探讨基于深度学习的智慧零售商品识别系统的设计和实现，提高商品识别的准确率和速度，为智慧零售的发展提供有效的技术支撑。在研究过程中，本文首先综述了智慧零售商品识别技术的现状和问题

该学生综合考评系统基于大数据分析,以 Springboot为框架， B/S模式和 MySql为后台运行的数据库， Tomcat为系统的服务器,更好地对大学生在校的各项状况进行综合统计与分析，通过对相关功能的实现，基本上可以让日常对学生综合测评管理的操作得到满意的结果, 使得大学生可以更为科学有效地规划自身的学习方向和学习目标，同时也可以有效反映出大学教育存在的问题，为进一步改善教育教学提供参考。

HDFS是的简称，在Hadoop中，HDFS是文件系统层，负责管理分布式文件存储和数据复制机制，它将大规模数据分布式存储在多个节点上。其具有高容错性和可扩展性，能够支持TB乃至PB级别的数据存储容量。其数据存储中采用了主(Master)从Slaver)节点的结构,按块(Block存储的文件存储机制。通常来讲一个完整的分布式文件系统包含以下几个内容：NameNode：作为主节点，领导整个HDFS，通

随着计算机行业的不断发展，计算机的应用也在不断随着其发展速度进行着更新。而现今对于一个网络应用非常广泛的社会，旅游景点推荐管理对计算机管理旅游景点推荐要求更加紧密，更加完善，特别是针对旅游景点推荐方面，旅游景点推荐的需求更为广泛，谨慎，所以一个好的系统对于旅游景点推荐来说是由为重要的。系统开发的总体任务是实现旅游景点推荐管理的系统化、规范化和自动化，从而达到提高旅游景点推荐管理效率的目的。

基于机器学习的车牌识别系统摘要：随着我国经济的发展，人民生活水平的提高，汽车的数量与日俱增。只靠人为力量已经不能满足庞大的交通系统管理的要求。利用高新技术开发一个智能化、信息化的智能交通管理系统成为行之有效并切实可行的办法。

21世纪的今天互联网信息技术飞速发展，各类信息充斥着互联网，如何有效的进行信息的搜集整理成为了一个非常重要的课题。网络爬虫就是实现自动搜索互联网中的各种信息的程序，本系统通过定向的对新闻网站相关的信息进行采集分析与展示。运用计算机图形学及影像处理高新技术，数字可视化能够以图像的形式展现给用户，从而让用户能够轻松地获取、分析、掌握、应用相关的知识。它不仅能够帮助用户快速、准确地获取所需的资讯，还能够

系统工作原理时序图，如图4-3所示。

为了提高农业生产的稳定性和效益，农业生产中病虫害的防治显得非常重要。然而，传统的病虫害防治技术主要依靠经验和人工观察，存在效率低、成本高、准确率差等问题。因此，需要一种基于大数据技术的病虫害预警系统，以提高病虫害防治的可靠性和精准性。该系统以Django架构技术为基础，采用Python语言和mysql数据库进行开发设计，通过对基于大数据的病虫害预警系统业务流程的分析，分析了其功能性和非功能性需求，

摘要本文对垃圾分类管理系统的构建流程进行了介绍，其主要包括需求分析详细设计、系统实现等重要部分组成，在此基础上构建的系统可应用到实际的垃圾分类管理系统业务中。本系统的主要特点在于将微信小程序应用到垃圾分类管理系统中，微信小程序的引入可提高系统开发效率，最终实现的系统具备运行稳定易用以及实用的特点。本文的主要工作分为如下几个部分:(1)总体方案的选择;本文确定系统基于B/S模式进行开发，Vue前端框