本文介绍了一个快递云仓微信售后群自动化管理系统，该系统通过智能识别快递单号和关键词（如拦截、催件、改地址），自动将客户需求转发至对应快递公司的售后对接群。系统支持多种快递公司（申通、中通、圆通等）和多网点转发，具备消息去重、数据记录和截单提醒功能。配置简单，只需在.env文件中设置机器人参数和群组信息即可使用。该系统能有效降低人工成本，提高客服处理效率，适用于快递云仓等中间服务商的售后场景。

本文展示了一个基于Python的天气预报服务系统，分为Server端和Client端实现。Server端主要功能包括：通过API获取城市天气数据（fetch_weather），格式化天气信息（format_weather），以及使用通义千问模型识别用户问题中的城市名称（query_weather）。Client端通过fastmcp库与Server交互，发送查询请求并获取天气信息。系统实现了从自然语

1.安装docker2.使用docker-compose up -d 启动

通过以上步骤，可以完全卸载Ollama及其相关组件，确保系统干净整洁。如果在执行过程中遇到任何问题，请参考官方文档或社区支持获取进一步帮助。

修改用户变量的PATH变量，将原来的C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama路径更新为新的位置，即D:\Ollama。将C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama这个文件夹移动到D盘，例如改为D:\Ollama。同时，将模型文件所在的目录C:\Users\XX.ollama也移动到D盘，例如改为D:\Ollama.o

ollama多GPU加载import os。

修改用户变量的PATH变量，将原来的C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama路径更新为新的位置，即D:\Ollama。将C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama这个文件夹移动到D盘，例如改为D:\Ollama。同时，将模型文件所在的目录C:\Users\XX.ollama也移动到D盘，例如改为D:\Ollama.o

ollama多GPU加载import os。

ollama多GPU加载import os。

ollama多GPU加载import os。