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机器学习中矩阵求导法则一、定义法求导二、分子与分母布局三、常见求导法则一、定义法求导矩阵求导的本质上就是矩阵中元素对元素的求导，只是将其按照矩阵的形式进行一些规范化的写法罢了标量、向量、矩阵组成9种求导的情况其中标量对于其他三种求导比较容易就不过多叙述了向量对于向量求导，一般先分成单个元素对于向量求导即可向量对于矩阵求导，一般先把矩阵按照行或者列划分成分块矩阵，然后就成为向量与向量的求导矩阵对于矩

SpringBoot配置Druid数据库连接池一、Druid 下载的官网二、SpringBoot配置三、连接数据库代码1.创建一个连接2.连接数据库并且做一下简单的查询一、Druid 下载的官网下载官网：https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.2.7可以选择依赖下载，也可以直接下载jar包，需要注意的一点就是新版本可能不稳定，选

机器学习中的关联规则分析一、关联规则的背景二、基本概念三、关联规则的产生1.定义2.满足的条件3.寻找关联规则的策略4.频繁项集的产生减少候选项集的数目减少比较次数5.产生规则一、关联规则的背景在一组数据中找到某种内在联系，举个例子：在国外的某家超市，工作人员发现牛奶、啤酒、尿布经常在男性的账单中出现，看似风马牛不相及的事情，但确实就发生了，后来超市采取三者放在比较近的地方以提高销售量，事实证明他

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机器学习之模型评估和选择一、模型评估的一些基本术语经验误差指学习器在训练集上的误差泛化误差指学习器在新样本上的误差泛化能力学习的模型适应新样本的能力，即在预测新样本时的效果好坏过拟合模型训练过度，把训练样本自身的一些特点当成所有潜在样本的一般性质，导致泛化能力下降欠拟合模型对于训练样本的一般性质尚未学好，即学的还不够，能力还有待加强模型选择即面对不同的模型如何选择一个最优的模型作为我们的学习结果，

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简述app开发测试项目DoKit的部署和相应的测评

一般的项目都有全局模块的配置，OpenHarmony系统的应用同样也有这样的一个模块config.json，类似安卓中的AndroidManifest.xml,作用是相似的，配置应用板块，带大家来进一步解析其中的参数，以下给出一般的结构，正文即将开始~~