应拆解到循环神经网络沿时间轴方向传播的每一时间步隐藏状态计算过程中进行mask操作，这样才能保证padding补位值的噪声，在反向循环神经网络（双向RNN中的反向部分）中也不混入到输出隐藏状态中。...

1. Seq2Seq模型Seq2Seq是一种基于循环神经网络的编码器-解码器（encoder-decoder）架构实现。它使用两个神经元数量相同的LSTM（或GRU）作为编码器和解码器，如下图所示：图3Seq2Seq 模型为配合Mini-batch SGD1模型训练策略，工程实现时要添加两种mask机制，来消除对输入序列和标签序列添加padding值进行（序列）长度补齐带来的噪声干扰。经典Seq2

现在的很多数据是互相连接的，如果想分析这些链接的价值，知识图谱可以是一种有效的工具。而且随着万物互联时代的到来，链接中所包含的信息必然会发挥更大的价值，这也是为什么知识图谱在最近几年发展这么快的主要原因。知识图谱的概念、应用、构建知识图谱的定义知识图谱是2012年Google公司提出的一个新名词，这项技术的出现可以追溯到上世纪的六七十年代，在Google公司为发展产业化将其称为知识图谱之前，它一直