本文介绍了基于React和Umi框架的前端开发方法。主要内容包括：1)Umi项目目录结构约定；2)核心概念如Umi框架、Dva状态管理及其与React的配合使用；3)React与Vue在数据流、组件通信等方面的差异；4)开发技能要点，包括Dva模型定义、组件编写、父子组件通信方法；5)状态管理机制对比（put、localStorage、useState）。重点阐述了在Umi项目中如何通过Dva管理

本文介绍了Tdengine的功能特点、应用场景、超级表和子表等概念，讲述了Tdengine2.6.0.34的单机部署，并介绍了taos数据库的常见使用方法及特色窗口查询方法，最后介绍了在java中的应用。

本文主要介绍了阿里云服务器centos的扩容方法：非LVM分区扩容方法（系统盘），以及磁盘改LVM并分区（数据盘）。主要是ext4文件系统及xfs磁盘scsiMBR分区。最后着重介绍了LVM分区扩容方法及常用命令与概念。

本文主要介绍了消息队列的概念性质和应用场景，介绍了kafka、rabbitMq常用消息队列中间件的应用模型及消息队列的实现方式，并实战了在Spring中基于redis stream 的消息队列实现方法。

摘要：本文介绍了企业级智能体的应用场景和搭建方法。智能体通过整合知识库、流程编排和大模型能力，可应用于知识问答、业务办理、内容润色和线索挖掘等场景。重点阐述了知识库建设（结构化/非结构化）、插件开发、流程节点设计等核心技术，并以保险系统运营助手为例，展示了从知识库构建到智能体部署的全流程。文章还提供了基于"扣子"平台的搭建实战案例，演示了FAQ问答和文档分析两种典型场景的实现效

摘要：本文介绍了企业级智能体的应用场景和搭建方法。智能体通过整合知识库、流程编排和大模型能力，可应用于知识问答、业务办理、内容润色和线索挖掘等场景。重点阐述了知识库建设（结构化/非结构化）、插件开发、流程节点设计等核心技术，并以保险系统运营助手为例，展示了从知识库构建到智能体部署的全流程。文章还提供了基于"扣子"平台的搭建实战案例，演示了FAQ问答和文档分析两种典型场景的实现效

本文讲述了在Spring+MybatisPlus环境中，oracle数据库转为mysql后查询语法和代码的主要修改。

本文介绍了大模型（LLM）的基本概念和应用中的提示词工程。大模型可视为高维复杂函数，通过调整输入（prompt工程）或参数优化来提升输出效果。文章对比了不同模型特点（如指令型vs推理型），并详细讲解了四种提示词工程模板（LangGPT、CRISPE、ICIO、OCEP）的结构和应用场景，包括广告创意生成和软件开发文档编写等实例。这些模板通过系统化结构设计，帮助用户更精准地引导模型输出预期结果。

本文介绍了大模型（LLM）的基本概念和应用中的提示词工程。大模型可视为高维复杂函数，通过调整输入（prompt工程）或参数优化来提升输出效果。文章对比了不同模型特点（如指令型vs推理型），并详细讲解了四种提示词工程模板（LangGPT、CRISPE、ICIO、OCEP）的结构和应用场景，包括广告创意生成和软件开发文档编写等实例。这些模板通过系统化结构设计，帮助用户更精准地引导模型输出预期结果。

本文介绍了大模型（LLM）的基本概念和应用中的提示词工程。大模型可视为高维复杂函数，通过调整输入（prompt工程）或参数优化来提升输出效果。文章对比了不同模型特点（如指令型vs推理型），并详细讲解了四种提示词工程模板（LangGPT、CRISPE、ICIO、OCEP）的结构和应用场景，包括广告创意生成和软件开发文档编写等实例。这些模板通过系统化结构设计，帮助用户更精准地引导模型输出预期结果。