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用python写入csv时的writerow()和writerows()函数
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用python中的turtle绘制多彩螺旋线
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python安装包的三种区别
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卷积神经网络(CNN)的参数优化方法
本文总结和摘录了Michael Nielsen的那本Neural Network and Deep Learning一书中关于深度学习一章中关于提高泛化能力的一些概述和实验结果。力争用数据给大家一个关于正则化,增加卷积层/全连接数,弃权技术,拓展训练集等参数优化方法的效果。本文并不会介绍正则化,弃权(Dropout), 池化等方法的原理,只会介绍它们在实验中的应用或者起到的效果,更多的关于这些方法

(二)卷积神经网络之——AlexNet
本文主要是讲述关于AlexNet相关内容

(一)卷积神经网络模型之——LeNet
卷积神经网络模型之——LeNet

初识神经网络——手写数字识别
初识神经网络,手写数字识别程序解析和完整代码
Python安装opencv-python或其他三方库时报错——ERROR: Could not build wheels for opencv-python(XXX)
Python安装opencv-python或其他三方库时报错——ERROR: Could not build wheels for opencv-python(XXX)

(三)卷积神经网络模型之——ZFnet
关于经典模型ZFnet的全面介绍和原理分析。

人工智能、机器学习与深度学习关系
人工智能、机器学习和深度学习之间关系简单说明







