mmdetection中学习率的设置8 gpus、imgs_per_gpu = 2：lr = 0.02；4 gpus、imgs_per_gpu = 2：lr = 0.01；2 gpus、imgs_per_gpu = 2 ：lr = 0.005；1 gpu、imgs_per_gpu = 2 ：lr = 0.0025；设置规则你=1GPU*2img/GPU=2MMdet=8GPU*2img/GPU=1

主要原因是 Ubuntu 升级后，系统动态库版本更新更名。PyTorch 在引入时调用动态库找不到对应的库进而报错。解决方案是设置一个软连接，让系统在查找低版本动态库时，自动打开高版本动态库。操作如下。首先输入下面命令查询当前动态库版本。根据找不到的动态库名自行更改。ls /lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.*/lib/x86_64-linux-gnu/libtin

Train failed on yolov7-e6e IndexError: list index out of range

超详细，yolov5之build_targets函数解读

当我们测试yolov5x.pt这个模型进行预训练的时候，会报Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution这个错误，当你重新安装cudnn后仍然不能解决问题。其实这个问题很简单，并不是我们的cudnn出问题了。而是，由于yolov5x属于大模型。显存可能不足，这时候只需调小batch_size即可。...

Latex插入代码块。

文章目录1.打开终端。2.输入以下命令备份原来的源。3.再输入以下命令打开sources.list配置文件更换源。4.再输入命令更新源。5.最后输入命令更新一下软件即可。1.打开终端。2.输入以下命令备份原来的源。sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak3.再输入以下命令打开sources.list配置文件更换源。sudo vi

文章目录介绍安装使用方法1.传入可迭代对象使用`trange`2.为进度条设置描述3.手动控制进度4.tqdm的write方法5.手动设置处理的进度6.自定义进度条显示信息在深度学习中如何使用介绍Tqdm是 Python 进度条库，可以在 Python长循环中添加一个进度提示信息。用户只需要封装任意的迭代器，是一个快速、扩展性强的进度条工具库。安装pip install tqdm使用方法1.传入可

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MMDetection中的multi_apply的理解