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jina-embedding-v4 环境搭建全过程

RequirementsThe following Python packages are required:下载pytorch 根据自己的cuda版本 注意这里下的pytorch是2.7.1版本pip install --default-timeout=3000 torch torchvision torchaudio --index-url https://mirrors.nju.edu.cn

#jina
关于深度学习torch的环境配置问题

后来py文件可以 但是ipynb文件还是不可以 想看看是不是ipynb文件是不是也要配置环境。在编辑测试py文件 发现runcode有问题 原来是插件默认base环境 具体操作参考。已经下好了torch在虚拟环境中,结果在ipynb文件中无法运行。结果进jupyter直接闪退(想要搞定 一直没搞定)后来在终端直接用python语句编译 发现没有问题。参数设置了在Jupyter界面中显示的内核名称。

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#深度学习#人工智能
关于深度学习torch的环境配置问题

后来py文件可以 但是ipynb文件还是不可以 想看看是不是ipynb文件是不是也要配置环境。在编辑测试py文件 发现runcode有问题 原来是插件默认base环境 具体操作参考。已经下好了torch在虚拟环境中,结果在ipynb文件中无法运行。结果进jupyter直接闪退(想要搞定 一直没搞定)后来在终端直接用python语句编译 发现没有问题。参数设置了在Jupyter界面中显示的内核名称。

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#深度学习#人工智能
Introduction to Data Mining 数据挖掘

Why Data Mining? • The Explosive Growth of Data: from terabytes to petabytes — Data collection and data availability ◦ Automated data collection tools, database systems, Web, computerized society — Ma

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#数据挖掘#数据库#人工智能
AI基础 L3 Agents II

如果一个程序的环境是固定不变的,那么这个程序可以盲目地执行,不需要实时地响应环境的变化。一个固定环境的一个例子是编译器,它在处理源代码时通常不需要考虑环境的变化,因为编译过程的输入是固定的代码,输出是固定的编译结果然而,现实世界中的大多数环境是动态的,这意味着它们会随着时间而变化。在这种环境下,一个反应式系统(reactive system)需要能够与它的环境保持持续的交互,并对发生的变化做出及时

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#人工智能
AI基础 L17 Logic Agents II

它规定了句子的组成部分、它们如何组合以及哪些组合是有效的句子。语法确保了句子的结构是正确的,但不涉及句子的实际含义或内容。蕴含是指一个句子(或命题)从另一个句子(或命题)中推导出来的关系。语义定义了句子的“意义”,即句子在现实世界中的真值。语义确保了句子的内容和表述方式是相关的,并且有意义。蕴含是一种基于语义的关系,它存在于句子之间(即语法结构),并基于句子的意义。这意味着蕴含不仅仅取决于句子的结

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#人工智能#自然语言处理
到底了