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《统计学习方法》第7章——支持向量机SVM(上)【学习笔记】

这些笔记主要是我个人的学习记录,如果恰好对你也有帮助,那就更好了。希望通过这个过程,能让自己对机器学习的理论基础有更扎实的理解。

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#支持向量机#学习方法#学习
《统计学习方法》第6章——逻辑斯谛回归与最大熵模型(上)【学习笔记】

这些笔记主要是我个人的学习记录,如果恰好对你也有帮助,那就更好了。希望通过这个过程,能让自己对机器学习的理论基础有更扎实的理解。

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#学习方法#回归#机器学习
IntelliJ IDEA常用快捷键 + 动图演示!

本文参考了 IntelliJ IDEA 的官网,列举了IntelliJ IDEA (Windows 版) 的所有快捷键。并在此基础上,为 90% 以上的快捷键提供了动图演示,能够直观的看到操作效果。该快捷键共分 11 种,可以方便的按各类查找自己需要的快捷键~~

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#intellij-idea#java
OpenClaw、Skills-高频面试题

本文系统梳理了OpenClaw开源AI Agent框架的核心概念,涵盖其架构设计、记忆机制、Skills系统及优缺点,旨在帮助读者备战后端面试。

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#面试
光伏发电短期功率预测——从数据到模型的完整技术实践(LSTM · TCN · CNN-LSTM · TCN-LSTM)

本文研究了光伏发电短期功率预测技术,重点分析了美国NREL实验室2012-2014年的PVDAQ数据集。研究显示,光伏出力具有明显的日周期性和季节性特征,其中阵列面辐照度与直流功率呈高度正相关(相关系数0.96)。数据预处理包括夜间负值修正、归一化处理等关键步骤。项目采用模块化设计,实现了从数据加载、特征构造到模型训练的全流程。研究结果表明,准确预测未来6小时光伏出力对电网调度具有重要意义,预测精

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#lstm#cnn#人工智能
OpenClaw、Skills-高频面试题

本文系统梳理了OpenClaw开源AI Agent框架的核心概念,涵盖其架构设计、记忆机制、Skills系统及优缺点,旨在帮助读者备战后端面试。

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#面试
光伏发电短期功率预测——从数据到模型的完整技术实践(LSTM · TCN · CNN-LSTM · TCN-LSTM)

本文研究了光伏发电短期功率预测技术,重点分析了美国NREL实验室2012-2014年的PVDAQ数据集。研究显示,光伏出力具有明显的日周期性和季节性特征,其中阵列面辐照度与直流功率呈高度正相关(相关系数0.96)。数据预处理包括夜间负值修正、归一化处理等关键步骤。项目采用模块化设计,实现了从数据加载、特征构造到模型训练的全流程。研究结果表明,准确预测未来6小时光伏出力对电网调度具有重要意义,预测精

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#lstm#cnn#人工智能
【vmware安装后,没有虚拟网卡,设备管理器里面VMnet1和VMnet8有黄色感叹号。】

之前我劈里啪啦弄了很久,关防火墙,卸载vmware,重新安装,重启电脑都试过了。没有用,后来在网上细查了一下,发现只要删除那个注册表文件就可以了。(由于以前删过类似的注册表文件导致有些win系统功能确实,不敢贸然进行,最后决定放手一搏)然后就全部都解决了。直接解决办法就是删除注册表里面 HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID{3d09c1ca-2bcc-40b7-b9bb-3f3ec143

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#服务器#运维
大模型入门指南:基础概念与原理一文搞懂

1、LLM的基础概念2、业内LLM的对比3、transformer架构4、AI开发的技术基建5、AI开发的学习网站

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#RAG#MCP
DeepSeek部署全攻略:四大方案详细解析

调用 API + DeepSeek 服务器:最简单的方式,直接调用 DeepSeek 提供的 API,适合不想折腾硬件、追求快速上手的用户。第三方平台(如秘塔搜索、硅基流动):通过第三方平台使用 DeepSeek 的能力,适合不想自己部署模型,但又需要灵活使用的场景。本地算力部署(基于 Ollama):在个人电脑或本地服务器上运行模型,适合对数据隐私要求高、愿意折腾硬件的用户。服务器部署:在企业级

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#DeepSeek
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