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python lower()函数实例详解

lower()函数:将字符串中的所有大写字母转换为小写字母。1、lower() 函数只对字符串中的字母形式的字符进行转换,其它保持原样不动。2、对于不含任何字母的字符串,lower()函数原样拷贝一份,不做任何改变。3、该函数对所有Unicode中定义的字母形式都会起作用。4、lower()函数和casefold()函数的区别...

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#python#开发语言#经验分享 +1
2023年春节祝福第二弹——送你一只守护兔,让它温暖每一个你【html5 css3】画会动的小兔子,炫酷充电,字体特效

2023年春节祝福第二弹———送你一只守护兔,她会像你爱她一样爱着你,她并不厉害,但即使失败了,小小的她也会再度勇敢站起来,保护自己的朋友们。让它温暖每一个你!用【html5,css3】画一只有表情的动态兔子。

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#前端#html5#css3
人工智能开发人员工作流程、看法、工具统计数据

目前使用AI工具的人大多报告编写代码的好处,而那些对使用AI工具不感兴趣的人则认为这是最少的。GitHub Copilot是大多数人的整体选择,去年有55%的受访者使用了AI开发人员工具,是Tabnine第二选择的13%的四倍。那些学习的人使用Tabnine的次数稍多(18%),而Copilot的使用量稍低(45%),这可能是由于与Copilot相关的成本。考虑您的工作流程和流程如何随时间变化,您

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#经验分享#业界资讯#职场和发展 +1
逆境清醒文章总目录表(python原创教程、python游戏开发、python应用实战、人工智能、前端特效和教程、数据分析、大数据、云计算)

逆境清醒文章总目录(python原创教程、python游戏开发、python应用实战、人工智能、前端特效和教程、数据分析、大数据、云计算)

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#python#开发语言#前端 +3
python title()函数实例详解

title()函数:返回一个满足标题格式的字符串。即所有英文单词首字母大写,其余英文字母小写。如果单词包含数字或符号,则其后的第一个字母将转换为大写字母。title()函数把句子中的撇号(',#,|,¥,&等),转义符(如\t,\r\n,\n等),数字,非字母字符等都视为一个单词的分界符,然后把单词的首字母变成大写,其余字母变成小写。...

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#python#开发语言#经验分享 +1
《从玲开始学python》教程总目录(更新中ing。。。)

这里是我整理和编写的python学习资料,花了很多时间和精力,很详细。有基础知识,也有原创的完整代码,收集的python学习代码,练习题。希望能帮到想学习python的同行者。

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#python#开发语言
【藏经阁一起读】(78)__《Apache Tomcat 的云原生演进》

主要对 Tomcat 的网络 io,线程模型,内存模型,类加载机器,以及对像池技术做了一个介绍作者通过在喜马拉雅的实践,总结出了以下几点经验:NIO 模型主要分为三个部分 Accept 线程,Poller 线程,Catalina work 线NIO2和 NIO区别比较图:那么到底怎么选呢?作者在文章中给出了建议:Tomcat 9 和 10 默认的还是 NIO。通过官方的配置我们也能看得出来,它建议

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#apache#tomcat#云原生
Python基础语法

Python基础语法零、00时光宝盒一、字符编码1.1、编码声明1.2、编码出错乱码二、Python行结构2.1、逻辑行2.2、物理行2.3、显式拼接行2.4、隐式拼接行2.5、空白行三、标识符(也称为 名称)四、python保留字(关键字)4.1、python关键字4.2、软关键字五、缩进六、保留的标识符类七、导入模块八、其他8.1、形符间的空白字符8.2、其他形符

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#python
【五一创作】使用Resnet残差网络对图像进行分类(猫十二分类,模型定义、训练、保存、预测)(二)

图像分类顾名思义就是一个模式分类问题,它的目标是将不同的图像,划分到不同的类别,实现最小的分类误差。图像分类是计算机视觉中最基础的任务,基本上深度学习模型的发展史就是图像分类任务提升的发展历史,不过图像分类并不是那么简单,也没有被完全解决。图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务,也是几乎所有的基准模型进行比较的任务。这里面还有很多需要继续学习的地方。训练模型时需要注意次数,100次训练得分0.93

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#机器学习#深度学习#人工智能 +2
项目实战 | 使用python分析Excel销售数据(用groupby)

项目实战 | 使用python分析Excel销售数据(用groupby 统计xlsx文件),各销售代表的销售量、统计各类别商品的平均价并保留2位小数、统计各商品的销售额、统计各商品各地的销售情况、统计8月各代表的销售额、统计下半年各月的销售额

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#python#pandas
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