随着深度学习和图像处理技术的不断发展，基于大模型的虚拟人物生成技术近年来得到了迅猛的发展。 这种技术利用深度学习网络构建出大规模的虚拟人物生成模型，能够通过输入一些关键点或者草图，自动生成逼真的虚拟人物形象。

　　手机屏幕坏了____怎么把里面的资料导出（18种方法）重要的资料和数据储存在智能手机里，手机的一系列操作都依赖屏幕触控层完成，一旦屏幕损坏（屏幕碎掉或触屏失效），那么就无法查看手机内的资料。我们怎样在手机屏幕损坏”的情况下，连接电脑取出手机中的资料?　　不同的手机型号，不同的手机故障情况让取出手机资料这件事情呈多样性变化，有兴趣自己处理的可以看一下这篇文章。如果没有适合的，也是种思路启发。..

lower()函数：将字符串中的所有大写字母转换为小写字母。1、lower() 函数只对字符串中的字母形式的字符进行转换，其它保持原样不动。2、对于不含任何字母的字符串，lower()函数原样拷贝一份，不做任何改变。3、该函数对所有Unicode中定义的字母形式都会起作用。4、lower()函数和casefold()函数的区别...

2023年春节祝福第二弹———送你一只守护兔，她会像你爱她一样爱着你，她并不厉害，但即使失败了，小小的她也会再度勇敢站起来，保护自己的朋友们。让它温暖每一个你！用【html5，css3】画一只有表情的动态兔子。

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title()函数：返回一个满足标题格式的字符串。即所有英文单词首字母大写，其余英文字母小写。如果单词包含数字或符号，则其后的第一个字母将转换为大写字母。title()函数把句子中的撇号（'，#，|，￥，&等），转义符（如\t，\r\n，\n等），数字，非字母字符等都视为一个单词的分界符，然后把单词的首字母变成大写，其余字母变成小写。...

主要对 Tomcat 的网络 io，线程模型，内存模型，类加载机器，以及对像池技术做了一个介绍作者通过在喜马拉雅的实践，总结出了以下几点经验:NIO 模型主要分为三个部分 Accept 线程，Poller 线程，Catalina work 线NIO2和 NIO区别比较图:那么到底怎么选呢？作者在文章中给出了建议：Tomcat 9 和 10 默认的还是 NIO。通过官方的配置我们也能看得出来，它建议

Python基础语法零、00时光宝盒一、字符编码1.1、编码声明1.2、编码出错乱码二、Python行结构2.1、逻辑行2.2、物理行2.3、显式拼接行2.4、隐式拼接行2.5、空白行三、标识符（也称为 名称）四、python保留字(关键字)4.1、python关键字4.2、软关键字五、缩进六、保留的标识符类七、导入模块八、其他8.1、形符间的空白字符8.2、其他形符

图像分类顾名思义就是一个模式分类问题，它的目标是将不同的图像，划分到不同的类别，实现最小的分类误差。图像分类是计算机视觉中最基础的任务，基本上深度学习模型的发展史就是图像分类任务提升的发展历史，不过图像分类并不是那么简单，也没有被完全解决。图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务。这里面还有很多需要继续学习的地方。训练模型时需要注意次数，100次训练得分0.93

项目实战 | 使用python分析Excel销售数据（用groupby 统计xlsx文件），各销售代表的销售量、统计各类别商品的平均价并保留2位小数、统计各商品的销售额、统计各商品各地的销售情况、统计8月各代表的销售额、统计下半年各月的销售额