本关任务：编写一个能输出无向图邻接矩阵的小程序。为了完成本关任务，你需要掌握：1.创建邻接矩阵根据提示，在右侧编辑器补充代码，输出邻接矩阵。第一行是顶点数目n和边数目e，中间以空格分开 第二行是n个字符型的顶点数目名称，中间以空格分开 接下来e行分别是对应的边 比如说 A B 400 表示顶点A和B之间有边，权值为400平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：预期输出：

1.【问题描述】输入一串字符串，根据给定的字符串中字符出现的频率建立相应的哈夫曼树，构造哈夫曼编码表，在此基础上可以对压缩文件进行压缩（即编码），同时可以对压缩后的二进制编码文件进行解压（即译码）

利用二叉树的二叉链表的存储结构，编写一个程序完成对二叉树的操作的实现。

使用卷积神经网络构建整个系统，在尝试了Gabor、LBP等传统人脸特征提取方式基础上，深度模型效果显著。在FER2013、JAFFE和CK+三个表情识别数据集上进行模型评估。

优点：1、目标检测算法和ocr识别算法均源自开源算法库中SOTA模型，实现简单高效，且具备丰富的工业部署落地支持。2、没有采用传统直线检测的方式检测关键点，通过类似姿态估计的方式提高了关键点检测精度。3、提出了一种基于查表的鲁棒仪表读数方法，对于遮挡严重的情况也能较好地处理。4、通过透视变换，将形变的仪表图像修正，使得读数更加准确。可提升点：1、将模型文件转换为TensorRT格式，加速推理。2、

课程名称面向对象程序设计（Java）指导教师***学号姓名实验地点***实验时间***项目名称实验类型综合性一、实验目的（1）全面检验面向对象编程思想，巩固Java面向对象、集合和常用API类等方面知识的应用；（2）加强实践动手能力，能够将从书本上学习到的理论知识用到了实践上。二、实验内容模拟网上银行业务，当用户登录时需判断银行卡号和银行卡密码，当输入的卡号和密码都正确时，登录成功，提示当前登录的

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一个不知名大学生，江湖人称菜狗本文使用SPANNER方式实现对中医药进行实体识别，采用focal loss 进行优化。本文章作用防止安静在以后的生活中遇到病不去看病导致的身体难受，可以利用该系统对中药进行辨认识别，帮助安静快速病好！知识图谱是近年来知识管理和知识服务领域中出现的一项新兴技术,它为中医临床知识的关联、整合与分析提供了理想的技术手段。

我们介绍 通过训练多重损失来确定姿势的优雅而稳健的方法 300W-LP上的卷积神经网络，一个大型合成扩展 数据集，用于直接从以下位置预测固有欧拉角（偏航角、俯仰角和横滚角） 通过联合分箱姿势分类和回归的图像强度。此外，我们在数据集上测试我们的方法 通常用于使用深度进行姿势估计，并开始缩小差距 最先进的深度姿势方法。我们开源我们的培训和测试 编写代码并发布我们预先训练的模型。前两个模型用于验证纸张结

核心接口逻辑：将前端传过来的图片上传至服务器指定路径下-->利用Runtime.getRuntime().exec(command)执行python命令：python identify.py （python脚本读取该路径下的图片进行识别）--> 读取python脚本打印出来的结果（所有类别及其识别准确率），并进行排序-->删除上传至服务器的图片-->返回识别准确率前三的类别。最后使用去除了脏数据，