AI圈炸锅了，吴恩达大佬甩出一套大模型，从入门到上头教程，直接让全球技术宅集体沸腾。这可不是普通PPT373页的干货，从啥是Tfansformer一路飙到手搓AI应用，全程无尿点。对小白友好，连参数是啥都不懂，照样能看懂，绝对的实战王炸，教你把GPT变成问答机器人，自动写周报神器，甚至还能接活赚钱。一个代码大礼包，学完理论，直接复制粘贴跑起来。

举例一：如果你想要买一杯蜜雪冰城的棒打鲜橙，你给大模型提问，大模型会回复："用户让我帮他买一杯蜜雪冰城的棒打鲜橙，但我无法直接进行购买操作"。而智能体会根据实际信息进行分析，调用模型分析买蜜雪冰城需要去哪块购买，然后进行建议或调用对应app进行下单（deepseek 大模型出来后，已经可以完成相关信息的分析和推荐，比如：购买方式、热门产品推荐、注意事项）。

今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置，如何使Nginx轻松实现10万并发访问量。通常来说，一个正常的 Nginx Linux 服务器可以达到 500,000 – 600,000 次/秒 的请求处理性能，如果Nginx服务器经过优化的话，则可以稳定地达到 904,000 次/秒 的处理性能，大大提高Nginx的并发访问量。这里需要特别说明的是：1、本文中所有列出来的配置都是在我的测试环境验证

AI大模型技术正成为互联网行业发展的关键，各大公司纷纷高薪招聘相关工程师，显示出其巨大的发展潜力。

他们的主要工作就是利用获得的数据集设计不同的人工神经模型，利用人工神经网络强大的学习能力提取和挖掘数据集中包含的潜在信息,编写相应的 PyTorch 程序对数据进行处理，对其价值进行进一步开发，为商业机会的获取、管理模式的创新、决策的制定提供相应的支持。今天给小伙伴们分享的这份手册使用 PyTorch 2.0 作为学习大模型的基本框架，以 Chat GLM 为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序

前几天淘到一份斯坦福大佬整理的漫画集，几乎讲到了机器学习所有的知识点，包括特征工程、算法模型、评估、优化……熬夜肝完了，真的很不错！用284张漫画几乎可以吃透机器学习所有知识，就想着赶紧分享给小伙伴们了！

Spring 作为一个轻量级的容器，在JavaEE开发中得到了广泛的应用，但是Spring 的配置繁琐臃肿，在和各种第三方框架进行整合时代码量都非常大，并且整合的代码大多是重复的，为了使开发者能够快速上手Spring，利用Spring框架快速搭建JavaEE项目，Spring Boot应运而生。Spring Boot 中对一些常用的第三方库提供了默认的自动化配置方案，使得开发者只需要很少的Spri

Python 可能是极少数既简单又强大的编程语言中的一种。更重要的是，用它来编程是非常快乐的事。今天给小伙伴们分享的是阿里“藏经阁”出品的专门给运维工程师设计的Python实战手册废话不多说，下面把内容展示给大家。

众所周知现在开发都是前后端分离。其中用到的技术最火的无疑是后端选用Spring Boot，前端选用Vue技术，的SpringBoot+vue组合了！SpringBoot虽然易上手，但是真要用SpringBoot+Vue去搭建一个自己的项目的话对于一些刚入行没有多久的小伙伴来说还是比较困难的！所以今天LZ特地为大家带来了一份阿里强推的SpringBoot+Vue全栈开发实战文档跟一个用SpringB

辛辛苦苦三个月，每天都遨游在知识的海洋当中，不知不觉已经把云原生Kubernetes给搞透了，并且拿到了阿里架构高级岗！说实话，是真的有点佩服自己的毅力和吸收能力，人要是狠起来自己都害怕！那我就不藏着掖着了，直接把这个PDF分享出来给大家共同钻研！希望大家能够珍惜！