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在LASSO中,通过使用L1正则化项,它能够在回归系数中引入稀疏性,也就是允许某些系数在优化过程中缩减为零,从而实现特征的选择。与岭回归不同的是,LASSO的损失函数一般定义为:L(w)=(y−wX)2+λ∥w∥1L(w)=(y−wX)2+λ∥w∥1其中 λ∥w∥1λ∥w∥1,也就是L1正则化项(岭回归中用的是L2正则化项模型训练的过程就是寻找让损失函数L(w)L(w)最小的参数ww。

Anaconda是一个开源的Python发行版本,主要用于数据科学和机器学习,它包含了Python、conda以及众多工具和库,让我们可以轻松的构建和管理python虚拟环境,方便的进行python项目开发。安装简单方便便捷的Python虚拟环境管理:Anaconda可以轻松创建和管理Python虚拟环境。强大的包管理器:Anaconda 包含一个名为conda的包管理器,它比pip更为强大。集成

manim是基于python语言开发的开源框架,是由开发的。本来是他们自己用来制作数学视频用的,因为其友好的API和漂亮的UI效果,在开源之后,立刻流行起来。原先开源的地址是:后来托管给了社区,现在安装最新的版本请从这里下载:改版之后,命令行更加清晰,简单。

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current: null, // current指向ref对象获取到的实际内容,可以是dom元素,组件实例。
