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线程共享模型详解

线程共享模型----之----管程(一)线程共享模型----之----内存(二)线程共享模型----之----无锁(三)线程共享模型----之----不可变(四)线程共享模型----之----工具(五)

MySQL存储引擎(InnoDB引擎)

本篇章主要介绍什么是MySQL 存储引擎?常用的 MySQL 存储引擎有哪些?以及详细介绍一下目前应用最广泛的 InnoDB 存储引擎,包括其:逻辑存储结构、架构、事务原理、MVCC等。在介绍 MySQL 存储引擎之前,我们先来看一看 MySQL 的体系结构,总共分为哪些层?每个层的作用是什么?引擎层处在什么位置?连接层:最上层是一些客户端链接服务,主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安

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#mysql#数据库#database +2
计算机组成原理(五)—— CPU

第五章 中央处理器CPU系列文章目录一、CPU的功能和基本结构1.1 CPU的基本功能1.2 CPU的基本结构二、指令执行过程2.1 指令周期2.2 指令周期的数据流2.3 指令的执行方案三、数据通路的功能和基本结构 3.1 CPU内部单总线方式3.2 专用数据通路四、控制器的功能和工作原理4.1 控制器的结构和功能4.2 硬布线控制器4.3 微程序控制器五、指令流水线5.1 指令流水的基本概念5

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Oracle基础入门

(此文章适合有 mysql 基础的朋友阅读!!!在了解 mysql 的基础上,探寻 oracle 与 mysql 的异同)目录一、Oracle 基本概念二、Oracle 数据类型三、Oracle 数据的导出与导入四、Oracle 数据查询1.基于伪列的查询2. 外连接3. 单行函数4. 分析函数5. 集合运算五、Oracle的其他对象1. 物化视图2. 序列3. 同义词4. PL/SQL5. 存储

#oracle#数据库#dba
计算机组成原理(二)—— 数据的表示与运算

本章目录引言一、数制与编码1.1 进位计数制1.1.1 进制及转换1.1.2 真值、机器数1.2 BCD码1.3 ASCII 码1.4 校验码1.4.1 奇偶校验码1.4.2 海明码1.4.3 CRC循环冗余码二、定点数的表示和运算2.1 定点数的表示2.1.1 无符号2.1.2 有符号(原码、反码、补码、移码)2.2 定点数的运算2.2.1 移位运算2.2.2 加减运算(溢出判断)2.2.3 乘

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服务器部署Oracle,并实现客户端远程连接

我用虚拟机 Vmware 中的 Windows Server 2003 (在上面资源链接中找)作为服务器,① 将资源文件中的 01.windows2003.zip 解压后,② 双击文件 Windows Server 2003 Enterprise Edition.vmx ,即可将Windows Server 2003 系统挂载到 Vmware 中,如图:

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#oracle#linux#服务器
redis分布式集群环境搭建

redis 分布式集群可分为主从集群、哨兵集群、分片集群,本片文章我们就来分别介绍这三种集群环境的搭建。本次搭建环境为 Linux 虚拟机系统。在搭建 redis集群之前,需要先在 linux 系统中安装部署单机的 redis(安装目录为: /usr/local/src ),其详细步骤可点击如下链接:Linux云服务器安装部署redis详细步骤我们搭建的主从集群结构如图: 共包含三个节点,一个主节

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#redis#分布式#linux +2
spring boot 整合vue,支持 element-ui , 开发工具: IDEA

另外需要注意的是:如果你安装或者是运行出现了问题,请仔细看看你运行Terminal命令的时候是在哪个目录下的,是不是目录错了.①. 我们的App.vue就是我们默认的主页面,HelloWorld.vue是在主页面中显示的内容,首页内容的仪表盘。②. 在router下面的index.js是我们路由.作用是配置你添加的页面,和页面跳转的URL的.这时,打开浏览器,访问http://localhost:

#intellij-idea#spring boot#vue.js +2
Kafka入门(构建TB级异步消息系统)及Spring整合Kafka

一、阻塞队列在学习Kafka之前,我们需要先了解阻塞队列、以及生产者和消费者模式。图中:Thread-1为生产者,put往队列里存数据,当队列已满时,该方法将阻塞;Thread-2为消费者,take从队列里取数据,当队列已空时,该方法将阻塞;阻塞队列用于解决线程异步通信的问题,同时在生产者和消费者之间建立了缓冲,提高了系统的性能。阻塞队列BlockingQueue是一个接口,我们需要通过其实现类来

#kafka#spring#java +2
Mybatis分页插件——PageHelper快速入门

在实际工作中,有很多进行列表查询的场景,我们往往都需要做两个步骤:1. 查询所需页数对应数据;2. 统计符合条件的数据总数;而这,又会导致我们必然至少要写2个sql进行操作。这无形中增加了我们的工作量,另外,当发生需要变动时,我们又需要同时改动这两个sql,否则必然导致结果的不一致。因此,我们需要一个简单易用的分页工具来帮我们完成这个工作了,需求明确,至于如何实现则各有千秋。而我们要说的 page

#linq#spring boot#java +1
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