cuda跟tensorflow-gpu版本没有冲突，只要使用tensorflow-gpu，就会报错：None of the MLIR Optimization Passes are enabled (registered 2)就是程序刚开始运行就这样结束了可能的原因：tensorflow版本和tensorflow-gpu版本两个版本有代差，而tensorflow默认选择版本高的版本来计算。解决办法

2. tensorflow验证失败可能会提示缺少一些dll文件，根据提示下载缺少的文件到指定位置即可。1. pytorch或者tensorflow版本与cuda版本不一致。解决方案：查看自己的cuda版本，搜索一下适配的版本进行安装。二、验证tensorflow GPU版本。一、验证pytorch GPU版本。