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【机器学习】【期末复习】有关机器学习的计算题可供期末复习参考(带本人手写解答与思考)

本文为学校课程《机器学习》的期末复习材料,主要是关于一些机器学习模型的计算题的解答过程。

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【机器学习】样本不均衡(class-imbalance)——解决方案与问题思考

第一个问题:假如样本不均衡,哪种分类器的泛化性能较好?这个问题也可以拓展为:哪种分类器比较不会受到样本不均衡的影响,或者说得不均衡到哪种程度,会对分类器的影响。第二个问腿:在样本不均衡的情况下,如何获得更健壮的模型这个问题也就可以理解为,用什么方法去处理数据集才能让自己的模型尽可能正确分类出少数样本

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