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深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调(Low-Rank Adaptation)是一种用于大型预训练语言模型(LLM)的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下,通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量,从而降低对计算资源的需求。

#人工智能#深度学习#python +2
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