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文本分类的三种解法:接口调用、Bert微调与LLM微调实战对比

文本分类实践:从数据探索到方案对比 本文探讨了文本分类在实际场景中的应用及两种实现方案。文本分类广泛应用于内容平台分类、电商评论分析、风控合规等领域,核心价值在于自动化处理海量文本数据。实验基于CLUE/TNEWS数据集展开,分析显示数据存在类别不均衡(23倍差异)、文本短(平均22字)等特点。 方案一测试了调用DeepSeek-V4大模型API的效果,结果显示:DeepSeek-V4-Pro零样

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#分类#bert#人工智能
最短路之含负权边(bellman-ford+spfa+Floyd)学习笔记 (模板+OJ题目供读者自测)

前言与模板需要读者对最短路之不含负权边:Dijkstra算法朴素和堆实现有所了解。bellman-ford适用情况:与拓展次数有关可用于负权。因为有次数限制,所以可以有负环(负权回路)简要介绍:暴力法。每次大循环的含义是向外拓展一次,每次大循环将所有的边遍历一次。模板://循环k次(拓展k次边) 每次循环尝试更新所有的节点最小值int bellman_ford(int n, int m, int

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到底了