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可视化数据的分布处理一组数据前,先了解变量分布情况对于单变量的数据,采用直方图或核密度曲线对于双变量,采用多面板图形展示,如:散点图、二维直方图、核密度估计图形等单变量-直方图displot(a,bins=None,hist=True,kde=True,rug=False,fit=None,color=None)a:要观察的数据,Series、一维数组或列表bins:用于控制条形的数量hist:是
手动尝试最优的提示无异于大海捞针,于是便有了自动离散提示搜索的方法,但提示是离散的,神经网络是连续的,所以寻找的最优提示可能是次优的。而如果采用固定预训练模型的某些层,只微调接近下游任务的那几层参数,又难以达到较好的效果。PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具,里面集成了4种微调大模型的方法,可以通过微

frp 是一个开源、简洁易用、高性能的内网穿透和反向代理软件,支持 tcp, udp, http, https等协议。想要配置frp穿透,首先必须先要有一台具有外网ip(即:可以外网访问)的服务器,这里使用阿里云ECS云服务器。

强化学习
图机器学习
当我们运行scripts/txt2img.py时,会发现还需要从hugging face下载encoding,但是国内无法下载,这时候我们会科学上网,同时安装下述依赖,这样就可以下载了。找到符合自己python,pytorch和cuda版本的xformers安装包。--device 默认为cpu,要换成 cuda,否则报错。








