执行命令ls /usr/lib/nvidia后发现pre-install卸载可以把nvidia驱动和cuda全部卸载sudo apt-get --purge remove nvidia-*sudo apt-get --purge remove cuda-*当然上面的卸载不是全面的还需要sudo /usr/bin/nvidia-uninstall这样驱动全部卸载完毕安装可以安装自己的nvidia驱动

虚拟环境安装指定版本的pytorch安装bash + 制定版本的Anconda.sh创建虚拟环境，qq指的是你的虚拟环境名称（随意）conda create -n qq python=3.6.1进入虚拟环境qqsource activate qq安装指定版本pytorch，我这里安装的是1.6版本conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cud

Abstract在许多计算机视觉问题中，最耗时的部分是高维空间中的最近邻匹配。没有已知的精确算法能比线性搜索更快地解决这些高维问题。众所周知，近似算法可以提供很大的加速，但精度损失很小，但许多这样的算法已经发表，对于任何给定的问题，在选择算法及其参数方面只有很少的指导。在本文中，我们描述了一个回答“什么是最快的近似最近邻算法”问题的系统我们的系统将采取任何给定的数据集和所需的精度，并使用这些自动确

conda使用清华源一直出现HTTP错误问题1.生成.condarc文件conda config2.打开.condarc文件，替换掉里面的内容原来的第一行内容删除掉就行。这里的关键是将https换成了http！channels:- defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

index英文缩写中文个数序列1Illumination VariationIV光照变化38个Basketball, Box, Car1, Car2, Car24, Car4, CarDark, Coke, Crowds, David, Doll, FaceOcc2, Fish, Human2, Human4.2, Human7, Human8, Human9, Ironman, KiteSurf

本文主要推导了二维和三维坐标系中的绕点和绕轴的旋转变换，推导过程比较详细，希望可以给大家提供一些帮助。一、绕原点的旋转（二维）将橘色直线上的点绕坐标原点旋转到蓝色直线上，应该怎么运算？设点到原点的距离为r，初始位置和x轴的夹角为Φ，逆时针旋转θ度可以将点旋转前后的x、y坐标分别写出来（当然，我们也只能干这些事&-&），见式（1.1）和式（1.2），然后进行联立消去Φ，即可。二、绕任

本文涉及到的序列David、Football1、Freeman3、Freeman4、Human4、BlurCar1、BlurCar3、BlurCar4、Jogging、Skating2一、img和groundtruth不一致OTB数据集中存在几个特殊序列的img和groundtruth不一致在测试的时候，需要先特殊处理下：David：img_list[299:]David：img_list[0:2

一、安装sudosudo: command not found 的解决方法apt-get install sudoapt-get update二、安装JAVA JDK8Ubuntu 16.04安装Java JDK8手动下载压缩包安装oracle Java JDK1、前往oracle Java官网下载JDK（http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/

Ubuntu16.04误删除.bashrc文件的解决方案此时，如果你向你的电脑拷贝一个其他电脑的.bashrc文件，打开一个新终端输入sudo su，发现电脑没有成功执行sudo su命令，并且打印了３行错误：sudo: /etc/sudoers is world writablesudo: no valid sudoers sources found, quittingsudo: unable

转载请注明出处！！！压缩压缩成zip格式# 压缩当前路径所有文件，输出zip文件path='./'import zipfile,oszipName = 'student_id.zip' #压缩后文件的位置及名称f = zipfile.ZipFile( zipName, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED )for dirpath, dirnames, filenames in os