概述springboot通常整合redis,采用的是RedisTemplate的形式,除了这种形式以外,还有另外一种形式去整合,即采用spring支持的注解进行访问缓存.准备工作pom.xml<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId>

微软在 UserVoice 上运营着⼀个反馈论坛，每个⼈都可以在这⾥提交新点⼦供他⼈投票。票数最⾼的功能请求是“将 Python 作为Excel 的⼀门脚本语⾔”，其得票数差不多是第⼆名的两倍。尽管⾃2015 年这个点⼦发布以来并没有什么实质性进展，但在 2020 年年末，Python 之⽗ Guido van Rossum 发布推⽂称“退休太无聊了”，他将会加入微软。此事令 Excel ⽤户重燃

在他看来，智力是一种有效获得新技能的能力，而这些技能是训练过程中没有准备好的，目的是完成与系统之前所见过的任务差异足够大的任务。」她认为，图灵提出的「模仿游戏」是一种思考机器智能可能是什么样子的方法，而不是一种定义明确的测试。他认为，真正的智能并不在于掌握某项技能，而在于把学到的知识运用到新的、不同的情境中。「如果你想谈论完全的、人类水平的智能，我会说我们还有些遥远，因为人类水平的智能有许多方面是

当 Deepspeek 以逼真到难辨真假的语音合成和视频生成技术横空出世，瞬间引发了全球对 AI 伦理与技术边界的激烈讨论。从伪造名人演讲、制造虚假新闻，到影视行业的特效革新，这项技术以惊人的速度渗透进大众视野。但在 Deepspeek 强大功能的背后，深度学习无疑是其核心驱动力。事实上，无论是掀起热潮的 Deepspeek，还是其他炙手可热的 AI 大模型，都离不开深度学习的技术支撑，它就像幕后

说到人工智能必然要了解机器学习，从信息化软件，到电子商务，然后到高速发展互联网时代，到至今的云计算、大数据等，渗透到我们的生活、工作之中，在互联网的驱动下，人们更清晰的认识和使用数据，不仅仅是数据统计、分析，我们还强调数据挖掘、预测。机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。机器学习的核心是”使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据作出决定或预测”。

斯坦福大学数据科学博士Chris Albon在GitHub上发布了一份超火的机器学习漫画小抄，发布仅仅一天就斩获GitHub榜首标星暴涨120k，小编有幸获得了一份并把它翻译成中文版本，今天给大家分享出来！轻松的画风配上让人更容易理解的文字讲解，可以让你快速搞定机器学习的所有知识点，一边看漫画一边学习！

众所周知AI大模型是现在乃至为了发展必不可少的关键，现在互联网公司不管大厂小厂都在大量招聘AI大模型工程师，而且给的薪资都非常高！

Playwright是一个强大而灵活的Python库，用于自动化浏览器操作和测试。它提供了一套简洁、直观的API，使得编写可靠、可扩展的浏览器自动化脚本变得非常容易。无论是模拟用户交互、抓取网页数据还是进行端到端的Web应用程序测试，Playwright都是一个值得信赖的选择。

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受到 Barnett 等人的论文《Seven Failure Points When Engineering a Retrieval AugmentedGeneration System》的启发，本文将探讨论文中提到的七个痛点，以及在开发检索增强型生成(RAG)流程中常见的五个额外痛点。更为关键的是，我们将深入讨论这些 RAG 痛点的解决策略，使我们在日常 RAG 开发中能更好地应对这些挑战。