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说到人工智能必然要了解机器学习,从信息化软件,到电子商务,然后到高速发展互联网时代,到至今的云计算、大数据等,渗透到我们的生活、工作之中,在互联网的驱动下,人们更清晰的认识和使用数据,不仅仅是数据统计、分析,我们还强调数据挖掘、预测。机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。机器学习的核心是”使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据作出决定或预测”。

网络就像一把双刃剑,给我们的生活、交流、工作和发展带来了便利,但同时也给信息安全以及个人隐私带来了威胁。网络和信息安全问题不仅影响了网络的普及和应用,还关系到企国家、军队、企业的信息安全和社会的经济安全,让人又爱又恨。今天给大家分享的这份手册,主要从网络漏洞、协议和安全解决方案等方面来探讨网络安全问题。我们把网络看成是不安全和安全的源头,通过分析网络漏洞、探测、攻击和减少攻击的方法,来研究不同的网

作者:vivo官网商城开发团队采用高可用系统架构支持重要系统,为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段,本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。一、为什么要做多活随着移动互联网的深入发展,用户增长达到一定规模后,不少企业都会面高并发业务和临海量数据的挑战,传
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根据5月份的TIOBE指数分析,Python几乎是Java的两倍,以目前的情况来看,Java想重回巅峰怕是遥遥无期,反倒是Python开始了霸榜之旅。无论任何一门语言,都是需要不断的花时间,花精力去学习的,python也不例外,虽然很多人都在说python如何如何的简单,但并不意味着你可以随便学学敷衍了事。今天给小伙伴们带来的是一份足够精炼,但又浅显易懂的python教程《python背记手册》,

当 Deepspeek 以逼真到难辨真假的语音合成和视频生成技术横空出世,瞬间引发了全球对 AI 伦理与技术边界的激烈讨论。从伪造名人演讲、制造虚假新闻,到影视行业的特效革新,这项技术以惊人的速度渗透进大众视野。但在 Deepspeek 强大功能的背后,深度学习无疑是其核心驱动力。事实上,无论是掀起热潮的 Deepspeek,还是其他炙手可热的 AI 大模型,都离不开深度学习的技术支撑,它就像幕后

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斯坦福大学数据科学博士Chris Albon在GitHub上发布了一份超火的机器学习漫画小抄,发布仅仅一天就斩获GitHub榜首标星暴涨120k,小编有幸获得了一份并把它翻译成中文版本,今天给大家分享出来!轻松的画风配上让人更容易理解的文字讲解,可以让你快速搞定机器学习的所有知识点,一边看漫画一边学习!

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微软在 UserVoice 上运营着⼀个反馈论坛,每个⼈都可以在这⾥提交新点⼦供他⼈投票。票数最⾼的功能请求是“将 Python 作为Excel 的⼀门脚本语⾔”,其得票数差不多是第⼆名的两倍。尽管⾃2015 年这个点⼦发布以来并没有什么实质性进展,但在 2020 年年末,Python 之⽗ Guido van Rossum 发布推⽂称“退休太无聊了”,他将会加入微软。此事令 Excel ⽤户重燃








