????昨天我们学习完Table API后，今天我们继续学SQL，Table API和SQL可以处理SQL语言编写的查询语句，但是这些查询需要嵌入用Java、Scala和python编写的程序中。hadoop专题: hadoop系列文章.spark专题: spark系列文章.flink专题: Flink系列文章.????只需要具备 SQL 的基础知识即可，不需要其他编程经验。我的SQL 客户端选择

启动hive时报错Missing Hive Execution Jar: /opt/module/hive/lib/hive-exec-*.jar看了一下应该是没找到文件夹下的hive-exec-*.jar包，我们自己找找看发现存在啊！这时，你就需要检查自己的环境变量是否配置好！多检查几遍，是不是目录有问题！然后一定要source一下，最后就成功了！参考资料链接:解决Hive报错....

🐹上一章的学习中，我们学习了spark的资源调度进行了学习，今天我们要学习的内容是sparksql语法优化部分，对往期内容感兴趣的同学可以参考👇:上一篇: spark学习之资源调度.上一篇: spark学习之执行计划explain.hadoop专题: hadoop系列文章.spark专题: spark系列文章.flink专题: Flink系列文章.🌱sparksql在大数据开发中使用较多，也

????今天我们来学习一下安装pytorch，博主一般使用的tensorflow，最近和老师探讨一些问题，于是尝试尝试pytorch，今天就在Mac上安装一下pytorch，不知道小伙伴安装之前有没有安装上python，没有的同学可以参考下面这篇文章????:安装python: MacBook m1 安装anaconda与pycharm.????PyTorch是一个基于Torch的Python开源

???? 拿到m1芯片的MacBook第一件事就是安装anaconda，谁叫我这么热爱python呢，接下来就给大家介绍详细的安装过程。先和大家说明一下，anaconda 还没有适配m1架构的MacBook，所以我们只能安装miniforge31.安装miniforge3链接: miniforge3下载地址.链接: miniforge3下载地址国内地址.选择arm64版本的下载完之后，他在我们的D

2022年2月28日，我将我改了4遍的简历上传至boss上，还没开始投递，但收到来自百度的hr消息，于是发了一下简历，没过几天便来自百度的面试邀请,直接上图吧。实习面试：1. 一面问题2. 二面问题3. 总结1. 一面问题自我介绍你博客的电商分析项目中，我看你用到了很多组件，你能说说这些组件都是在干什么吗？了解hadoop的组件吗？说一说yarn在hadoop中的位置，以及执行作业时yarn的作用

在日常工作中，比较常见的事情就是对日期格式的数据进行处理，日期的表达方式有很多种，可以有很多种表达方式。接下来我将分两部分来介绍:日期数据的处理时间序列1.日期数据的处理技巧1.1日期数据形式的转换这里主要使用to_datatime这个函数进行时间类型数据的转换pd.to_datatime(arg,errors="ignore",dayfirst=False,yearfirst=False,utc

????在前几章的学习中，我们学习了阿里云系列的计算平台MaxComputer、大数据治理和分析平台DataWorks和可视化平台Quick BI，今天进入阿里云大数据的最后部分的学习——机器学习平台PAI，对往期内容感兴趣的小伙伴可以参考如下内容????:hadoop专题: hadoop系列文章.spark专题: spark系列文章.阿里云系列: 阿里云MaxComputer SQL学习之DDL

1.决策树（decision tree）决策树就是一棵树，一颗决策树包含一个根节点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结点包含样本全集，从根结点到每个叶子结点的路径对应了一个判定测试序列。2.构建决策树2.1 如何选择测试属性？测试属性（分支属性）的选择顺序影响决策树的结构甚至决策树的准

????在经历了deepin,centos7安装docker失败之后（deepin系统curl指令出错，centos7版本太低），我决定在我的Macbook m1上安装docker这里写目录标题1.确定自己电脑版本2.上官网下载m1版本的docker3.安装docker4.配置国内镜像加速5.检查配置1.确定自己电脑版本2.上官网下载m1版本的docker下载链接: MacBook m1芯片的do