原来功能的不足：当登录成功之后，打开调试面板，找到“网络”，在请求体中会看到密码，这是不安全的。这是因为：http协议是明文传输，只要别人一抓包就可以获取到传输的报文。本文介绍了如何使用RSA加解密的流程，包括前端和后台的修改。

Benchmark来源测什么设计思路MMVPVLM 的视觉感知盲区找 CLIP 编码器认为相似、但视觉内容实际不同的图像对出题，排除模型靠语言先验猜答案的可能。pair 模式要求一对都答对才算对，single 模式单张独立评分深度排序与 3D 空间理解把经典 CV 数据集（COCO、Omni3D 等）改造成 VQA 格式，利用已有的 3D 标注生成精确 ground truth，测"哪个物体离镜头

本文提出RefineAnything，一种针对图像局部细节修复的多模态区域精细化方法。针对现有模型在区域可控性、微细节恢复和背景漂移方面的问题，作者设计了Focus-and-Refine机制：通过区域裁剪-聚焦生成-无缝粘贴的三步策略，显著提升局部修复质量。方法基于Qwen-Image构建，结合多模态编码器和VAE潜空间表示，仅需LoRA微调。为支持训练，构建了包含30K样本的Refine-30K

尝试了很多方法，即使从本地删掉也没有用，问gpt说是因为虽然从本地删掉，但是已经提交到Git的历史记录了。是要从历史记录中删掉的文件。就能成功传到远程仓库了。

在 Git 中，origin 是默认的远程仓库名称。这个命令会列出所有配置的远程仓库及其名称，其中 origin 通常是克隆时自动设置的默认远程仓库名称。将<new-url>替换为你想设置的新远程仓库 URL。

下面的代码我把导入第三方包相关的代码都省略了。

笔记

核心思想：PPO是OpenAI提出的强化学习算法，通过来保证训练稳定。

在Llava1.5-7b进行微调，微调数据是Imagenet-1.28M 和原始665K LLAVA 的instruction-tuning数据，能够显著提高Llava1.5-7b在ImageNet上的分类能力，以及在ImageWikiQA的表现。作者发现：prompt的变化、减少context中的 label set size、让VLM执行概率推断（probabilistic inference

论文信息：Shengbang Tong, David Fan, John Nguyen 等 (FAIR, Meta & NYU)，2026年3月。