
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
层次聚类及谱系图 介绍及python实现
层次聚类谱系图介绍以及python代码实现

机器学习_3朴素贝叶斯
机器学习_朴素贝叶斯贝叶斯方法——背景知识:贝叶斯分类、朴素贝叶斯原理:判别模型和生成模型、朴素贝叶斯的基本假设——条件独立朴素贝叶斯案例代码实现

自动化办公 02_1 Excel_XLWings
excel _XLWings模块

机器学习_5机器学习库Scikit-learn
机器学习库Scikit-learnScikit-learn概述包括分类、回归、降维、聚类四大机器学习算法;包括特征提取、数据处理、模型评估三大模块。Scikit-learn主要用法交叉验证,超参数调优Scikit-learn案例代码

机器学习_8集成学习
集成学习1.集成学习方法概述 1)Bagging_随机森林 2)Boosting_AdaBoost/GBDT/XGBoost/LightGBM 3)Stacking2.集成学习代码 1)六大模型对比 2)XGBoost代码实现 3)LightGBM代码实现

geopandas和geoplot的安装
安装geopandas和geoplot

KL(Kullback-Leibler)散度——衡量两个概率分布的相似性的度量指标
机器学习里非常常用的一个概念——KL 散度,这是一个用来衡量两个概率分布的相似性的一个度量指标。

Anaconda:解决ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost‘问题
ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost’问题解决:安装xgboost

tensorflow(cpu版本)+keras 的安装
虚拟环境的创建、tensorflow (cpu版本)的安装、keras的安装

【算法】可解释机器学习-CAM / Grad_CAM(Datawhale)
CAM以及Grad-CAM极其后续变种算法介绍