在数据库系统中，通常会涉及到不同类型的节点，它们各自承担着特定的角色和功能。数据节点定义：数据节点是负责存储数据的节点。它们通常包含数据库的实际数据文件和索引文件。工作原理：数据节点接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求，负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点通常以分布式方式组织，每个节点存储部分数据，通过分片（Sharding）技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。计算节点定义：计算节点负责

Failed to send email: Connection unexpectedly closed” 错误通常是由于 SMTP 服务器连接中断或连接被拒绝引起的。如果问题仍然存在，可以尝试联系邮箱提供商的技术支持，获取更多帮助。确保本地防火墙或安全软件没有阻止 SMTP 端口（465 或 587）的连接。确保你的网络连接稳定，并且可以访问互联网。如果你的网易邮箱需要使用授权码而不是密码，请确

在计算机科学和信息技术领域中，"大模型"通常指的是使用大规模数据集和深度学习算法进行训练的机器学习模型，如大规模语言模型（如GPT-3、GPT-4）、图像识别模型（如ResNet、EfficientNet）等。这些大模型通常需要在分布式计算环境中进行训练和部署，因此其 “agent” 主要指的是用于管理和优化这些大模型的软件组件或服务。总体来说，大模型中的 agent 扮演着管理、优化和保护模型的

比特币（Bitcoin）是第一个也是最著名的加密货币，由神秘的人物或团体中本聪（Satoshi Nakamoto）在2008年提出，并于2009年发布了第一个比特币软件，从而开启了比特币网络。比特币旨在创建一个去中心化、不需要中央银行或单一管理员的电子现金系统。

GoldenDB 是一种分布式的内存数据库，主要设计用于处理高并发和低延迟的应用场景。

分布式数据库详细介绍一、分布式数据库的概念分布式数据库是指将数据存储在多个物理位置（服务器或节点）上的数据库系统，这些位置通过网络连接，形成一个逻辑上统一的数据库。对于用户而言，分布式数据库就像是一个单一的数据库，隐藏了底层的分布式特性。二、分布式数据库的特点数据分布性：数据存储在多个节点上，可能是地理上分散的各个服务器。逻辑统一性：对用户和应用程序而言，数据的访问与传统数据库没有区别。高可用性：

在计算机科学和信息技术领域中，"大模型"通常指的是使用大规模数据集和深度学习算法进行训练的机器学习模型，如大规模语言模型（如GPT-3、GPT-4）、图像识别模型（如ResNet、EfficientNet）等。这些大模型通常需要在分布式计算环境中进行训练和部署，因此其 “agent” 主要指的是用于管理和优化这些大模型的软件组件或服务。总体来说，大模型中的 agent 扮演着管理、优化和保护模型的

2、MongoDB3、对比4、结论5、总结分布式数据库系统:如Cassandra、MongoDB等，提供分布式存储和高效的数据查询功能。Cassandra和MongoDB都是流行的分布式数据库系统，但它们在设计、数据模型、性能特点以及最佳使用场景方面有所不同。Cassandra和MongoDB都是功能强大的分布式数据库系统，但它们在数据模型和适用场景上有所不同。

AI 转型测试工程师 —— 6 个月学习计划表

# 迁移目标把原“40”服务器上的 Jenkins（含插件与凭据）、Docker（镜像/容器/卷/配置）、Maven、JDK 及相关配置平移到一台新服务器，迁移后各工具可无感继续使用，尽量减少停机。> 适用对象：基于 Linux 的常见安装（OpenJDK、Apache Maven、Docker CE、OpenSSH、Jenkins LTS）。> 假设你能获取到旧机上的数据盘或通过网络把关键目录拷