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数学建模学习(26):Lingo解决线性,非线性,助力建模国赛!

前言前面一篇文章,我们学到了基本的lingo使用。下面我将会讲到用集合方式来写lingo.当然,你也可以使用matlab,但是我在此是为了加强lingo的使用,因为我们用lingo做出来的分析数据,写论文报告要多一些,hhhxs.举个例子这样的案例,其实你并不陌生,按照我上一篇,你可以逐行写出目标函数和约束条件。但是这里我以这样的例子用集合例子来写,从而学会集合如何使用。代码如下:model:se

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【华为思科】访问web服务器

华为思科web服务器访问的仿真

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#服务器#网络#http
遗传算法【Python】

基本思想:选择算子:轮盘选择(roulette wheel selection)、排序选择(rank-based selection)、锦标赛选择(Tournament selection);交叉算子:单点交叉(Single-point crossover)、k点交叉(K-point crossover)、均匀交叉(Uniform crossover)等;变异算子:位翻转突变(Flip bit m

#python
Python调用GPT4,GPT3.5,gpt-4-all(全功能模型)

Python调用GPT4,GPT3.5,gpt-4-all(全功能模型)

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#python#gpt-3#java
matlab音频水印算法研究+代码

%加入白噪声的音频水印程序clear;[y ,fs] = audioread('mei.wav');%读入原始音频文件[c,l]=wavedec(y,3,'db4');%三级小波分解ca3=appcoef(c,l,'db4',3);%提取3级近似系数,绘制原始信号和近似系数。cd3=detcoef(c,l,3);%提取 3 所指定的级别上的细节系数cd2=detcoef(c,l,2);%提取 2

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#matlab#音视频#算法
matlab 清浊音判断+源代码

%对语音信号采样分帧clearclcX= audioread('mei.wav');%对信号进行预加重x=X;x4=filter([1,-0.9375],1,x);figure(1)subplot(2,1,1),plot(x)title('原始语音信号');xlabel('样本序列n');ylabel('幅值');subplot(2,1,2),plot(x4)title('原始语音信号的预加重')

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#matlab#语音识别#开发语言
【飞桨PaddlePaddle】迁移学习快速入门,完整源码+讲解演示

一.安装环境依赖安装gpu版本的PaddlePaddlepip install paddlepaddle-gpu -U或者安装cpu版本的paddlepaddlepip install paddlepaddle -U框架安装pip install paddlehub1测试可以使用server_check()可以检查本地与远端PaddleHub-Server的连接状态,使用方法如下:import p

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#paddlepaddle#深度学习#自动驾驶
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