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【深度学习入门案例】二十行代码实现批量人脸检测

文章目录一.前言二.定义数据三.加载预训练模型四、预测五.完整源码一.前言利用Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB模型完成人脸检测。该模型是针对边缘计算设备或低算力设备(如用ARM推理)设计的实时超轻量级通用人脸检测模型,可以在低算力设备中如用ARM进行实时的通用场景的人脸检测推理。二.定义数据# 待预测图片test_img_path = ["./t

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#深度学习#pytorch#神经网络
代码谁更强?ChatGPT、Claude、Gemini 3:一次性工程交付实测

三大最强Ai模型真实工程交付能力实测

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Cline + Bright Data MCP 实战教程:打造智能网页数据采集代理

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#数据库
Python 调用 sora_image模型 API 实现图片生成与垫图

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#python#ios#开发语言
nanobanan2:科研图 & IP 卡通图全能模型

科研老师、研究生、内容创作者的绘图终极方案

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GPT-5.1 vs DeepSeek 3.2:谁更靠谱?考研真题实测给你答案

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#考研
Three.js3D粒子实时交互(附提示词和代码)——Gemini 3

最近很火的 Gemini 3 Three.js 3D 粒子交互,我们也整一个!

#javascript#3d#交互
Google Gemini 3.0 正式上线,国内可用!

最新大模型实测:全面对比 GPT-5.1、Grok-4、DeepSeek

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