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问题解决:Ubuntu18.04下nvcc -V指令可用,/usr/local/下却没有cuda文件夹,原因分析及卸载方法

能够看出来,当前显卡驱动适合的CUDA版本为12.1,而本机安装的版本是9.1.85,那么就需要卸载旧版本重新安装新版本的CUDA。CUDA可能是之前用是通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit安装的。这种安装方法在/usr/include和/usr/lib/cuda/lib64中安装cuda。今天要运行一个程序,需要CUDA版本高于10.0,我的电脑无法运行,

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#linux#ubuntu#运维
Python操作Neo4j数据库--py2neo库的使用

以上是一个简单的示例,演示了如何连接、查询和关闭Neo4j数据库。根据你的具体需求,你可以执行更复杂的Cypher查询来创建、更新或删除节点和关系。一旦连接到数据库,你可以使用Cypher查询语言来执行各种操作。库,然后创建一个与Neo4j数据库的连接。通常,你需要提供数据库的URL、用户名和密码来进行连接。当使用Python操作Neo4j数据库时,通常会使用Neo4j的官方Python驱动程序—

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#数据库#python#neo4j
核显的显存是怎样设置的?是否需要自行修改核显显存大小?

在这种情况下,你的理解是正确的——电脑在使用内存时,除了核显占用的部分外,最大可使用的内存量为28GB。:当你的电脑配置了32GB的系统内存(RAM)并且默认为集成显卡(核显)分配了4GB的显存时,实际上系统可用的最大内存确实会受到一定影响,但这种影响的具体表现取决于操作系统和BIOS/UEFI的具体实现方式。假如我的电脑使用的是核显,我的内存是32GB,我给核显显存默认分配了4GB大小,那电脑在

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#硬件架构
Ollama报错:Error: llama runner process has terminated: exit status 0xc0000409

原因很简单,新的模型,在使用llama.cpp/convert-hf-to-gguf.py做格式转换时,使用的较高版本的llama.cpp库,而系统目前使用的版本偏低,导致不兼容。今天听说谷歌家的Gemma2性能很好,于是在Ollama上下载到本地测试一下。简单来说,Ollama版本低了,需要更新。升级后,再次测试,一切正常。首先查看当前的软件版本。

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#人工智能#windows
小米手机澎湃OS,不Root查看电池健康

首先,在键盘拨号界面,输入*#*#284#*#*,会调用问题反馈APP来生成当前系统的故障日志,如果提示你需要授权什么就点确认稍等几分钟,会得到一个压缩包,保存在目录MIUI/debug_log下这里为了方便,我选择导入到电脑上查看,解压,会得到一个压缩包和一堆文件再次解压,找到其中名字最长,也是最大的文件这里应该直接打开,但注意这个文件的大小,很大的话,直接用笔记本打开,可能会闪退,我就直接用v

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求职黑话整理:HC、JD、OC…都是啥?

为了吸引优秀人才,部分互联网公司会给予特别优待,称为Special Offer或Super Special Offer,而非特别的薪资待遇则被戏称为“白菜价”。:字面意思是“人头数”,用来指代组织或团队的人力规划(招聘)目标,即拟招聘的人数。:企业中的“业务组”或“业务单元”,负责特定业务或产品。:通常用于薪资谈判阶段,指与HR沟通以争取更高的薪资。:招聘流程的时间线,包括简历投递、面试等的具体日

#求职招聘#阿里云
跨平台的重复文件查找和删除工具,速度媲美Everything!

它主要是用Python 3编写的,具有使用多个GUI工具包的特性,所有工具包都使用相同的核心Python代码。删除的方法都差不多,就不讲了,我比较感兴趣的,是查找相似图片和视频的功能,不仅能检查到,还能通过界面上面的相似度拉杆来筛选,鼠标点击文件名称,软件里还能预览图片。你的文件要是多的话,会有点慢)值得一提的是,GitHub上,作者还专门提了一句对比其他软件,就包括上面讲的DupeGuru,似乎

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#ubuntu#linux
解决脚本文件无法执行conda命令的问题:CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use

在脚本中,先source一下你的anaconda目录下,anaconda3/etc/profile.d/conda.sh这个脚本,是用于加载 Conda 的初始化脚本,以使。使用Linux系统时,有时候希望利用一个脚本执行多条命令来节省时间,其中如果安装有anaconda,需要切换环境或者关闭conda环境,按道理说,在终端里可以通过命令。上面的脚本,先修改为你的anaconda目录,后面是用一个

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#conda#linux#机器人 +1
Ubuntu下Anaconda创建环境及环境配置

本文介绍创建环境及环境配置指令,与Windows下其实一致

#ubuntu#python#linux
到底了