
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <string>#include <tclap/CmdLine.h>#include <cmath>#include <boost/numeric/ublas/symmetric.hpp>#include <
实现功能:消解算法输入:合式公式 A 的合取范式输出:当 A 是可满足时,回答“YES ”;否则回答“NO”。#include <stdio.h>#include <string.h>#define N 50int Resolvent[N][26];int total_num, res_num, line;void convert_form(cha...
本文禁止转载,违者必究!用强化学习玩合成大西瓜代码地址:https://github.com/Sharpiless/play-daxigua-using-Reinforcement-Learning用强化学习DQN算法,训练AI模型来玩合成大西瓜游戏,提供Keras版本和PARL(paddle)版本。B站:https://space.bilibili.com/470550823CSDN:https
【数据结构基础】各大排序算法的C++实现
【比赛记录】2020国际大数据竞赛:高传染性传染病的传播趋势预测(二)建模和训练一、比赛地址:二、比赛简介:竞赛背景:任务描述:三、数据提取:一、比赛地址:2020第六届百度&西安交大大数据竞赛暨IKCEST第二届“一带一路”国际大数据竞赛二、比赛简介:竞赛背景:本届大数据竞赛在中国工程院、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会及丝绸之路大学联盟的指导下,由联合国教科文组织国际工程科技
【深度学习-语音分类】语种识别挑战赛Baseline提取特征并保存:训练集:测试集:转换数据格式:搭建并训练模型:生成预测结果:比赛地址:http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=multilingual提取特征并保存:这里提取音频文件logmel特征并保存:训练集:import osimport waveimport librosaimport nump
【零样本知识蒸馏】(三)ZeroQ: A Novel Zero Shot Quantization Framework论文地址:代码地址:主要问题:主要思路:主要贡献:具体实现:基本符号:Distilled Data:Pareto Frontier:实验结果:论文地址:https://arxiv.org/abs/2001.00281代码地址:https://github.com/amirghola

EM算法详解1. 单高斯模型:2. 混合高斯模型3. 最大似然估计4. 最大似然估计的局限5. 最大期望估计(EM算法)6. EM算法收敛性的证明1. 单高斯模型:1.1 一维高斯分布:高斯分布(Gaussian Distribution)又叫正态分布(Normal Distribution),是一种常用的概率分布,其一维分布如图:服从均值为μ\mu...
一起做大创的同学在 Github 找到的源码,我调试了一下,就在这里分享吧(那tuo绿绿的是检测框,,,一打马赛克就变得emmmm一言难尽????);Ps:需要安装 dlib,最好去官网下载whl文件用pip安装,其他安装方法有可能出来莫名其妙的Bug;PPs:需要一个模型文件,安装了opencv-python的同学可以从库函数的cv2文件夹里面找到,或者直接用文件管理器搜索 shape_pred
Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation1. 论文地址:1. 论文地址:https://arxiv.org/abs/1609.08144发表时间:2016被引用量:2345(注意不是百度学术查到的,百度学术非常不准,这个数据是从谷歌学...







