【2020 图神经网络综述】A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks1. 摘要：2. 简介：2.1 为什么要用图表示数据：2.2 GNN与network embedding：2.3 GNN与Graph Kernel：2.4 一些符号表示：论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.005961. 摘要：近年来，深度学习已经彻

图计算系统的基本概念、开源框架及其应用一、图结构概论：1.1什么是图？1.2 图处理的难点：1.3 图储存方式：(1) 邻接矩阵：(2) 邻接表：(3) 十字链表（有向图）：(4) 邻接多重表（无向图）：(5) 边集数组（权重图）：二、图计算概论：2.1 基本概念：2.2 开源框架：Ligra：Gemini：Plato：2.3 图计算的实现：2.4 图计算的应用：总结：如非作者允许，本文禁止转载.

Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation1. 论文地址：1. 论文地址：https://arxiv.org/abs/1609.08144发表时间：2016被引用量：2345（注意不是百度学术查到的，百度学术非常不准，这个数据是从谷歌学...

一起做大创的同学在 Github 找到的源码，我调试了一下，就在这里分享吧（那tuo绿绿的是检测框，，，一打马赛克就变得emmmm一言难尽????）；Ps：需要安装 dlib，最好去官网下载whl文件用pip安装，其他安装方法有可能出来莫名其妙的Bug；PPs：需要一个模型文件，安装了opencv-python的同学可以从库函数的cv2文件夹里面找到，或者直接用文件管理器搜索 shape_pred

本文禁止转载，违者必究！用强化学习玩合成大西瓜代码地址：https://github.com/Sharpiless/play-daxigua-using-Reinforcement-Learning用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本。B站：https://space.bilibili.com/470550823CSDN：https

VUE开发入门——手把手教你做一个备忘录网站（一）本文禁止转载，违者必究！1. 前言：2. VUE简介：3. VUE安装和环境配置：4. 创建VUE项目——Hello World：4.1 创建基础项目：4.2 文件类型解析：4.3 .vue 文件（单文件组件）：4.4 运行项目：4.5 打包项目：5. 在网页中显示标题：6. 添加待做事项：6.1 创建一个ToDoItem组件：6.2 在应用程序中

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【深度学习-语音分类】婴儿啼哭声识别挑战赛Baseline比赛简介：Baseline：1. 加载并保存数据：2. 设置训练数据：3. 搭建LSTM模型：最终结果：比赛简介：比赛地址：http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=baby-cryingBaseline：1. 加载并保存数据：import osimport waveimport numpy as

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