BIT数字图像处理大作业——纯C++实现车道线检测本文禁止转载，违者必究！1. 前言：2. 基本思路：3. 灰度图变换：4. 直方图均衡化：5. 阈值分割：6. 中值滤波：7. 边缘检测：8. 直线检测：9. 后续思路：获取完整项目代码：本文禁止转载，违者必究！1. 前言：没错这又是大作业，这次是数字图像处理的作业：本来打算用 LaneNet 搞定，结果发现要求是：不能用神经网络（即不能用图像分割

实现功能：消解算法输入：合式公式 A 的合取范式输出：当 A 是可满足时，回答“YES ”；否则回答“NO”。#include <stdio.h>#include <string.h>#define N 50int Resolvent[N][26];int total_num, res_num, line;void convert_form(cha...

问题描述（Description）Lempel-Ziv-Welch（LZW）编码算法是一种无误差压缩算法，将定长码字分配给变长信源符号序列。 现请尝试对输入单张灰度图像进行LZW编码。输入（Input）输入格式如下面的例子所示。第一行为两个由空格隔开的数字M和N，分别代表图片的高和宽。接下来M行，每行有N个数字，每个数字代表图片相应位置的灰度值，相邻的数字由空格隔开。读取数据时要求以行优先的方式读

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <string>#include <tclap/CmdLine.h>#include <cmath>#include <boost/numeric/ublas/symmetric.hpp>#include <

【图神经网络】异构时间图卷积网络——用于社区检测论文地址：摘要：研究关键点：核心解决方案：几个定义：1. 异构图：2. 异构图的邻接矩阵：3. Meta-Path（元路径）：4. 问题陈述：HTGCN算法：1. 异构GCN组件：2. 残差压缩聚合组件（ResCAC）：2.1 元路径：2.2 Hadamard积：论文地址：《Heterogeneous-Temporal Graph Convoluti

一起做大创的同学在 Github 找到的源码，我调试了一下，就在这里分享吧（那tuo绿绿的是检测框，，，一打马赛克就变得emmmm一言难尽????）；Ps：需要安装 dlib，最好去官网下载whl文件用pip安装，其他安装方法有可能出来莫名其妙的Bug；PPs：需要一个模型文件，安装了opencv-python的同学可以从库函数的cv2文件夹里面找到，或者直接用文件管理器搜索 shape_pred

【比赛记录】2020国际大数据竞赛：高传染性传染病的传播趋势预测（二）建模和训练一、比赛地址：二、比赛简介：竞赛背景：任务描述：三、数据提取：一、比赛地址：2020第六届百度&西安交大大数据竞赛暨IKCEST第二届“一带一路”国际大数据竞赛二、比赛简介：竞赛背景：本届大数据竞赛在中国工程院、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会及丝绸之路大学联盟的指导下，由联合国教科文组织国际工程科技

【深度学习-语音分类】语种识别挑战赛Baseline提取特征并保存：训练集：测试集：转换数据格式：搭建并训练模型：生成预测结果：比赛地址：http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=multilingual提取特征并保存：这里提取音频文件logmel特征并保存：训练集：import osimport waveimport librosaimport nump

【零样本知识蒸馏】（三）ZeroQ: A Novel Zero Shot Quantization Framework论文地址：代码地址：主要问题：主要思路：主要贡献：具体实现：基本符号：Distilled Data：Pareto Frontier：实验结果：论文地址：https://arxiv.org/abs/2001.00281代码地址：https://github.com/amirghola

【小白入门】2021 计算机视觉个人开源项目整理Github：Yolov5-Deepsort：PaddleDetection-Yolov5：Tianchi-PANDA-rank13：Point-Transformers-with-Quantization：yolov5-distillation-5.0：PARL-DQN-daxigua：企业实体识别APP：Yolov5-Flask-VUE：yolo