导出MySQL数据库索引

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使用容器化快速部署ELK日志系统，方便一些初学者能够快速的认识和接触ELK日志系统。2、ELK一键部署脚本。1、安装docker。

dockerjiradocker-compose 容器

常见的ES可视化工具有：elasticview是一款比较轻量简洁，兼容性较好，可以兼容多个ES版本，不但可以进行常用的ES查询和管理，还可以监控ES集群的状态以及存储等，使用简单，容易上手，能满足对ES数据的日常运维和管理，且elasticview支持连接多个ES集群。通过容器化部署，非常简单并且可以快速的完成部署。通过docker部署elasticview方法：我习惯通过docker-compo

适当增加消费端资源限制 以及增加消费端实例数来提高消费端对消息队列的消费能力，我的环境该消息队列的消费端实例数原本是一个实例，最终通过将该消费端实例数量增加到3个实例，才解决了消息队列阻塞的问题。(由于我写文档截图的时候已经把堆积的消息问题处理了，所以看的消息数值是9，消息阻塞的时候该值实际上和收到的告警的通知告警的数值是一致的)异步处理和批量处理：如果消息队列的负载过高，可以考虑将一些耗时较长的

另一个是关键的定时任务，用于删除ES历史数据。随着业务的增长和时间的变化，ES 数据库的存储空间越来越大，存储数据多数为系统监控日志，保存的数据不需要长期保留，多数情况只需要保留几个月ES数据即可，既可以减轻ES服务器的负载和资源使用率，还可以节约更多的存储空间。curl -X DELETE 删除ES索引是没有详细日志的，所以需要在删除前执行 curl -X GET 获取删除前索引信息，一旦出现异

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