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langchain核心组件5-短期记忆

本文介绍了LangChain v1.x中短期记忆功能的实现方式。主要内容包括: 记忆保存方法: 内存存储:使用InMemorySaver保存对话历史,通过thread_id区分不同会话 数据库存储:推荐使用PostgreSQL,支持向量存储和持久化 记忆访问方式: 通过工具函数访问:自定义工具方法读取runtime.state中的信息 中间件读取:使用after_model中间件处理敏感信息 记忆

langchain核心组件1-智能体

langchain版本 v1.x在此版本中,langchain可以创建一个智能体。

#数据库
快速建立私有化知识库(私有化训练DeepSeek,通过ollama方式)

使用AnythingLLM训练DeepSeek,实现快速定制化私有化个人知识库

文章图片
#人工智能
人工智能应用案例:如何处理数据、分析数据并训练模型迭代至满意程度

快速应用人工智能,根据现实数据去处理拟合成自己想要的效果

文章图片
#人工智能
langchain核心组件5-短期记忆

本文介绍了LangChain v1.x中短期记忆功能的实现方式。主要内容包括: 记忆保存方法: 内存存储:使用InMemorySaver保存对话历史,通过thread_id区分不同会话 数据库存储:推荐使用PostgreSQL,支持向量存储和持久化 记忆访问方式: 通过工具函数访问:自定义工具方法读取runtime.state中的信息 中间件读取:使用after_model中间件处理敏感信息 记忆

解决pycharm中已经设置python解释器但是terminal中没有变成对应的conda环境

但是在terminal中打开时还是显示base。pycharm中已经设置了conda的解释器。然后打开pycharm 设置cmd执行脚本。新建一个startup.bat。

#python#pycharm#conda
Linux安装kubernetes(minikube)

1.安装docker和docker-compose菜鸟教程链接:https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.htmlcurl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun查看成功了没docker -v看到这个说明ok了。安装docker-composesudo

#docker#kubernetes#容器
kubernetes(minikube)安装使用argoserver

MyArgoStudy进行Argo的学习相关链接官网:https://argoproj.github.iogithub官网:https://github.com/argoproj/argo-workflowsArgo is ?go语言写的。Argo官方被写为:The workflow engine for Kubernetes为Kubernetes提供了云原生工作流,将工作流中的每个步骤实现为容器

#kubernetes
嵌入式学习:使用vscode配置esp32环境(从安装到测试)

今天开始学习嵌入式编程,从见的esp开始。这里使用vscode进行编程。

#vscode#ide
langchain核心组件5-短期记忆

本文介绍了LangChain v1.x中短期记忆功能的实现方式。主要内容包括: 记忆保存方法: 内存存储:使用InMemorySaver保存对话历史,通过thread_id区分不同会话 数据库存储:推荐使用PostgreSQL,支持向量存储和持久化 记忆访问方式: 通过工具函数访问:自定义工具方法读取runtime.state中的信息 中间件读取:使用after_model中间件处理敏感信息 记忆

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