最近在搭建跨设备Ollama服务时，遇到了一个典型问题：Windows电脑运行Ollama，同一WiFi下的Mac电脑通过Spring项目调用时，频繁抛出错误。经过多轮排查，终于找到核心原因并解决。这篇文章就完整还原调试过程，总结跨设备访问Ollama的关键踩坑点与解决方案，希望能帮到有类似需求的朋友。

LangChain4j 是 Java 生态的大模型开发框架，阿里大模型（通义千问）是它支持的众多模型之一。（或者抽象父类），它定义了聊天模型的通用行为（比如发送消息、接收回复），但它本身。引入AI大模型的依赖（阿里云，提供了和Springboot项目整合依赖包）（通义千问的 LangChain4j 适配依赖）后，依赖里会自带一个。代码追踪是qwen的，为什么是qwen的？去 Spring 容器中找

官网选择对应java版本的es配置环境变量启动 ES停止 ES。

这样就能正常使用了，如果命令返回403等错误信息，是魔搭社区的千问模型没有绑定阿里云账号，在平台绑定之后就能够正常使用了。命令行安装好之后 codex就可以运行，然后登陆自己的chatgpt账号。将以下配置配置到 .codex/config.toml文件中。chagpt的模型需要付费使用，可以绑定一些免费的模型使用。codex有多种使用方式，命令行、ide、云端。依次往下推力效果加强，但是响应会变