安装前在AnacondaPrompt中输入。

就是说，数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录)，数据库才会真正创建。就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。方法来删除一个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。方法来删除多个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数

vue-router 是 vue.js 官方给出的路由解决方案。它只能结合 vue 项目进行使用，能够轻松的管理 SPA 项目中组件的切换。第一步：第二步：vue3设置路由添加一个src/router/index.js文件第三步：在index.js从 vue-router 中按需导入两个方法：第四步:加几个vue组件进行测试：HoMe.vueBookCase.vueBookOne.vueBookt

代码】爬虫之数据保存到txt文本中。

通过绘制句子长度分布图, 可以得知我们的语料中大部分句子长度的分布范围, 因为模型的输入要求为固定尺寸的张量，合理的长度范围对之后进行句子截断补齐(规范长度)起到关键的指导作用。通过查看正负样本长度散点图, 可以有效定位异常点的出现位置, 帮助我们更准确进行人工语料审查。数据概览： 7000 多条酒店评论数据，5000 多条正向评论，2000 多条负向评论。使用的是hnSentiCorp_htl_

bs4库中最主要的便是bs类了，每个实例化的对象都相当于一个html页面。需要采用from-import导入bs类，同时通过BeautifulSoup（）创建一个bs对象。我们可以写一个示例，先看代码：第一步找到需要数据位置：看到都在tbody中，调用代码爬取tbody，然后在这一部分找具体数据：输出效果如下：...

使用之前需要导入NumpyNumPy 的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有类型都相同，由非负整数元组索引。在 NumPy 中，维度称为轴。 例如，3D 空间中一个点的坐标[1, 2, 1]只有一个轴。该轴有 3 个元素，因此我们说它的长度为 3。在下图中的示例中，数组有 2 个轴。第一个轴的长度为 2，第二个轴的长度为 3。NumPy 的数组类称为ndarray。它也被称为

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UserAgent是识别浏览器的一串字符串，相当于浏览器的身份证，在利用爬虫爬取网站数据时，频繁更换UserAgent可以避免触发相应的反爬机制。

使用pytorch进行数据网络训练时，数据集可能有上万条数据，训练的话比较浪费时间，设置batch，一次训练一个batch_size的大小，既节省时间，又可以使数据集快速收敛。使用前需要导入包：设置batch，需要将训练数据的输入属性和标签放入DataLoader中，见下：使用时调用即可：进行神经网络训练用下面方法：enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合