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“如何用 SQL 查询每个用户最大连续登录日期?”这道题是数据开发面试经常问到的题目,因为其比较考验候选人的 SQL 能力,今天就来简单讲讲其思路。

最近一直有人问我,大数据行业前景怎么样?如果转行的话有什么岗位?有什么要求?为了解答这一系列问题,我觉得还是有必要科普一下大数据岗位的情况。大数据,毋庸置疑,行业前景是很不错的。现在是数据时代,近几年一直在强调数字化转型,互联网就不用多说,很多传统企业都在转型。而今年有个国家重点工程“东数西算”,指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心

一、简介Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。之所以说它是国人之光,是因为它是首个由国人主导的Apache顶级开源项目,能在亚秒内查询巨大的表。二、基本概念先了解一下几个概念,如下有一张表查询某个客户在哪个时间进行某种交易的金额,这种
视图可以理解为一张表或多张表的预计算,这些表称为基表。它可以将所需要查询的结果封装成一张虚拟表,基于它创建时指定的查询语句返回的结果集。视图具有以下特点:例如:物化视图对于普通视图而言,其真实数据在基表中,即每次查询视图都是需要执行查询语句。有时候为了防止每次都查询,将结果集存储起来,这种有真实数据的视图,称为物化视图。什么情况下适合用物化视图?基表没有很多 DML,且每次查询都需要耗费较大资源的









