针对不同任务、不同模型抽象了统一简洁的用户接口，3行代码完成推理，10行代码完成模型训练，方便用户使用ModelScope社区中多个领域的不同模型，开箱即用，便于AI入门和教学。构造以模型为中心的开发应用体验，支持模型训练、推理、导出部署，方便用户基于ModelScope Library构建自己的MLOps.针对模型推理、训练流程，进行了模块化的设计，并提供了丰富的功能模块实现，方便用户定制化开发

所以说，PyTorch和TensorFlow是深度学习框架，而Transformers是一个基于这两个框架之一的库，专注于提供预训练的Transformer模型和相关工具。近两年，随着人工智能的火爆，不论通过哪个渠道，相信我们都听说过openai、gpt等这类名词，那么它们到底是什么意思，请看下文。开发的深度学习框架，它提供了丰富的工具和API，使得构建和训练神经网络变得更加简单和高效。Trans

这个功能是由于git或者svn上的代码有许多空格的时候，会自动把空格去掉，就会导致出现许多更改的地方，会自动删空格。尾部刚打好空格准备写代码，自动就删掉空格，又得重打空格后继续编码，非常不爽。设置如下：取消下面勾选✔即可。

发生故障，这可能是有软件包被要求保持现状的缘故。E: 无法更正依赖关系。如果显示没有"aptitude"这个命令，安装它。其实是未安装systemctl；再次安装，问题解决！

所以说，PyTorch和TensorFlow是深度学习框架，而Transformers是一个基于这两个框架之一的库，专注于提供预训练的Transformer模型和相关工具。近两年，随着人工智能的火爆，不论通过哪个渠道，相信我们都听说过openai、gpt等这类名词，那么它们到底是什么意思，请看下文。开发的深度学习框架，它提供了丰富的工具和API，使得构建和训练神经网络变得更加简单和高效。Trans

docker启动失败： failed to create task for container: ...not a directory: unknown: Are you trying to mount a directory onto a file (or vice-versa)

docker启动失败： failed to create task for container: ...not a directory: unknown: Are you trying to mount a directory onto a file (or vice-versa)

【代码】【git】git更新远程分支到本地。

这个功能是由于git或者svn上的代码有许多空格的时候，会自动把空格去掉，就会导致出现许多更改的地方，会自动删空格。尾部刚打好空格准备写代码，自动就删掉空格，又得重打空格后继续编码，非常不爽。设置如下：取消下面勾选✔即可。

事务，简单理解就是一件完整的事情，有始有终！那么数据库事务，其实也就是对数据库的一系列操作组成的事件集合，这些事件要么同时成功，要么同时失败。比如：银行转账，A用户转给B用户，那么A用户金额减少，相应的B用户增加相应的金额，那么如果在A转出金额后，出现故障或者意外，那么B没收到钱，A的金额还减少了，这样就会造成部分金额丢失，为防止这种情况，引入了事务，事务的ACID四大特性：原子性、一致性、隔离性