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【数据分析工具】MySQL 8.0安保姆级教程

下载选第二个离线安装网址:https://dev.mysql.com/downloads/安装如果弹出喊你升级,忽略选custom选择安装的产品选四个第一、第二个第三、第四个看好了更改安装路径建议不要安装在C盘,其次在安装的盘下,新建两个文件夹比如:我在D盘新建一个Database文件再此下新建两个文件回到安装界面点击第一个产品第一个路径更改D:\Program Files (x86)\Datab

#mysql#数据库
这是最全面的R语言+统计学习的资源整理【系统全面】

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【自动化办公】用python实现和女神聊天情话对白,聊天机器人

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机器学习笔记-逻辑回归实战案例-信用卡欺诈检测

机器学习笔记-逻辑回归实战案例-信用卡欺诈检测基于creditcard.csv实现数据,建立逻辑回归模型,对数据进行分类环境:python 3.7.5 and pycharm 2020.1.2文章目录机器学习笔记-逻辑回归实战案例-信用卡欺诈检测前言一、数据分析与预处理数据读取与分析1.数据读取与分析2.样本不均衡解决方案样本不均衡解决方法标准化特征标准化二、下采样方案1.交叉验证2.模型评估方法

#python#机器学习#数据分析 +1
【数据分析工具】Tableau-人人可用的数据可视化工具

Tableau的介绍Tableau是能够帮助大家查看并理解数据的商业智能软件优点速度快:数分钟完成数据连接和可视化简单易用:不用编程大数据:无论是电子表格、数据库、hadoop和云服务,任何数据都可以轻松探索智能仪表板:进行多个数据视图自动更新:实时链接和获取最新数据瞬时共享:点点点,按成与网络移动设备实时共享缺点!!收费!当然也有免费版tableau Public:tableau制作工具的免费版

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#数据库#python
【监督学习】Supervised learning概述与案例分析简单理解

监督学习-Supervised Learning什么是监督学习它是一种机器学习中的训练方法或者学习方式机器学习训练方法通常有监督学习、非监督学习、强化学习那么监督学习:需要具备明确的目标,很清楚自己想要什么结果,比如:按照“既定规则”分类,预测某一个具体的值…具体流程选择一个适合目标任务的数学模型先把一部分已知的问题和答案给机器去学习机器总结出自己的方法论人类把新问题的测试集给机器,让他去解答通常

#大数据#机器学习#人工智能
Pytorch深度学习一些预备知识

1.“Numpy”的进阶版Tensor对象Pytorch的Tensor(张量)和Numpy极度相似,但Tensor更强劲一点。其一是它能够被GPU运算;其二是可以自动求微分。import torchimport numpy as npTensor可以定义在GPU上,也可以定义在CPU上,通常用dtype指定数据类型、device指定它的设别(是在CPU上还是在GPU上)方法torch.Tensor

#机器学习#python#算法
机器学习笔记-决策树-基本原理

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言决策树算法是及其学习中最经典、最基础的算法之一。我们需要掌握,以下介绍关于决策树的一些基本原理。一、决策树原理问:决策树能干什么?答:当然是分类!到底明天是不是要去开会??对其进行简单的分支1.决策树基本概念2.衡量标准3.信息增益4.决策树构造实例5.连续

#决策树#算法#剪枝 +2
基于python的验证码和文字识别

库的准备1.pip install pillow和pip install pytesseract2.tesseract 安装及使用 链接【https://blog.csdn.net/showgea/article/details/82656515】Tips:安装tesseract可能会提示错误信息!请参考文档:链接【https://blog.csdn.net/weixin_44010678/art

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