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python 将txt文件转换成csv文件

今天今天又来了一个冷门脚本!读取txt文件中的数据转换成csv文件。比如下面文件开始有规律分布着需要提取的数据,从第三行开始提取,并且对数据进行处理,最后进行输出。

#python#人工智能
伪代码学习与应用

目录0. 前言1. 伪代码的基础语法2. 在word中插入伪代码0. 前言上一次接触伪代码可能还是在现代数字信号处理的课上,那时候只是学了个皮毛,照猫画虎瞎弄了一通,这次因为实际需要得好好学习一下,主要完成以下两个目标:伪代码基础知识和语法;在word中插入伪代码。1. 伪代码的基础语法教你写一手漂亮的伪代码(详细规则&简单实例)学会写伪代码每一条指令占一行,描述不出的指令可以用文字表示,

#算法
python 图片转视频

【代码】python 图片转视频。

#python#音视频#opencv
python 在图片中绘制矩形框

【代码】python 在图片中绘制矩形框。

文章图片
#python#开发语言
【YOLO】v5s 6.1版本detect.py文件源码解读

本文结构和某些内容参考博文【YOLOV5-5.x 源码解读】detect.py,但可能由于版本不同等原因与我下载的源码存在出入,因此我结合原博文和自身对代码的理解写这篇博文。文章目录0. 导入需要的包和基本配置1. 设置opt参数2. 执行main函数3. 执行run函数3.1 载入参数3.2 输入检查和输出设置3.3 载入模型和模型参数3.4 加载推理数据3.5 推理前测试3.6 正式推理3.6

#目标检测
树莓派PiCamera库的基本使用

本篇先从最基本的应用开始讲起,再详细介绍一些更高阶的设定。内容说明操作系统Raspberry Pi OSIDEThonny Python IDE1. 基本实现from picamera import PiCamerafrom time import sleepcamera = PiCamera()camera.start_preview()# 树莓派上显示视频camera.start_record

#python
【YOLO】目标检测第一步——pytorch环境配置

背景:打算用python来实现yolov3,在b站找到了一个up主的教程,第一步即为环境的配置。1. pytorch是什么

#pytorch#深度学习#python
如何上手一块芯片——UC3843为例

之前也接触过一些芯片,但是在学习过程中并没有深入研究,只是了解其基本应用,引脚的连接等,此次接触了电源PWM控制芯片,记录下我自己的学习过程,提供参考。1找英文的芯片手册 + 中文资料英文数据手册一定一定要找官方的数据手册,虽然是英文的,但是数据手册中提供了最准确最官方的数据,再不济大不了芯片手册慢慢啃,总会有点收获。以英文数据手册为主,中文资料为辅。一般百度芯片的名字,然后找到芯片生厂商的网址都

【YOLO】目标检测第二步——利用yolov5源码实现预测

1. 源码下载去哪里下?怎么下?怎么打开?去哪里下yolov5的源码放在Github上,Github可能存在打不开的情况,因此有个国内版的,叫Gitee。在Github上搜索栏里搜索“yolov5”,出现的第一条就是官方源码仓库怎么下首先选择版本信息再点击下载怎么打开打开第一步下载好的IDE打开文件即可,我打开的pycharm。2. yolov5的README.md解读我将.md格式的文件转为pd

#计算机视觉#pytorch#深度学习 +1
【YOLO】目标检测第三步——用Pascal voc 2012 数据集训练YOLO网络

0. 引言一般博主都会说对YOLO网络训练都是通过自制的训练集,这是能一次性完成YOLO网络的参数设置,但对于之前根本没有接触过这类知识的小白,我决定慢慢来,用其他数据集尝试训练网络。此步骤的目的在于: 1. 认识Pascal voc 2012 数据集; 2. 了解数据集的格式; 3. YOLO训练参数的配置; 4. 训练一次的大致时间。训练的环境:CPU为Intel® Core™ i7-6700

#目标检测#网络#深度学习
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