1. 题目圆内任取四点在同一半圆内的概率是多少？设点出现在圆内任意位置概率均等，且各点在同一直径上也视为在同一半圆内。一些解答可以参考知乎。我这里写的是我在用C++写出计算概率的一些思路。通过循环来模拟出现的次数，主要书写算法实现产生随机四个点和判断四个点的过程。2. 程序大致流程随机产生四个点，并且这些点都在半径为1的圆内；计算这些点在不在同一半圆；如果是，则num++;重复上述步骤一定次数；计

【代码】python 将xml文件转换成csv文件。

在程序运行过程中生成的数据除了可以可视化出来外，还有就是将数据存储，以便于更细节的分析。在容易想到的就是把数据存储为.txt，但该格式的数据并不方便阅读，.csv格式的文件却可以被记事本或是excel打开，容易被导入到PC表格及数据库中。1. 说明无论是列表还是数组是一维的时候，储存的方式都是列向的，即使用了mode='a+，也只会在列方向上添加，因此只有将所有的数据获取齐了，才有可能呈现横向的这

1. 源码下载去哪里下？怎么下？怎么打开？去哪里下yolov5的源码放在Github上，Github可能存在打不开的情况，因此有个国内版的，叫Gitee。在Github上搜索栏里搜索“yolov5”,出现的第一条就是官方源码仓库怎么下首先选择版本信息再点击下载怎么打开打开第一步下载好的IDE打开文件即可，我打开的pycharm。2. yolov5的README.md解读我将.md格式的文件转为pd

0. 引言一般博主都会说对YOLO网络训练都是通过自制的训练集，这是能一次性完成YOLO网络的参数设置，但对于之前根本没有接触过这类知识的小白，我决定慢慢来，用其他数据集尝试训练网络。此步骤的目的在于： 1. 认识Pascal voc 2012 数据集； 2. 了解数据集的格式； 3. YOLO训练参数的配置； 4. 训练一次的大致时间。训练的环境：CPU为Intel® Core™ i7-6700

0. 引言一般博主都会说对YOLO网络训练都是通过自制的训练集，这是能一次性完成YOLO网络的参数设置，但对于之前根本没有接触过这类知识的小白，我决定慢慢来，用其他数据集尝试训练网络。此步骤的目的在于： 1. 认识Pascal voc 2012 数据集； 2. 了解数据集的格式； 3. YOLO训练参数的配置； 4. 训练一次的大致时间。训练的环境：CPU为Intel® Core™ i7-6700

背景：打算用python来实现yolov3，在b站找到了一个up主的教程，第一步即为环境的配置。1. pytorch是什么

之前也接触过一些芯片，但是在学习过程中并没有深入研究，只是了解其基本应用，引脚的连接等，此次接触了电源PWM控制芯片，记录下我自己的学习过程，提供参考。1找英文的芯片手册 + 中文资料英文数据手册一定一定要找官方的数据手册，虽然是英文的，但是数据手册中提供了最准确最官方的数据，再不济大不了芯片手册慢慢啃，总会有点收获。以英文数据手册为主，中文资料为辅。一般百度芯片的名字，然后找到芯片生厂商的网址都

基本概念箱线图是描述数据分布情况一种图形，需要知道以下几个概念：首先将数据串从小到大排序；上界，上四分位数（Q3），中位数（Q2），上四分位数（Q1），下界分别在数字串的那个位置（上界处于最大值处可能是因为笛卡尔坐标系的方向）；从箱线图中能看出数据分布情况；中度异常点和极度异常点；上四分位数（Q3），中位数（Q2），上四分位数（Q1）用公式计算出在数据串中的位置。离差平方和、方差、标准差和变异系数

背景：打算用python来实现yolov3，在b站找到了一个up主的教程，第一步即为环境的配置。1. pytorch是什么