2、谷歌的tensorflow的tensorboard是一个web服务器，用于可视化神经网络的训练过程，它可视化标量值、图像、文本等，主要用于保存tensorflow中的事件，比如学习率、loss等。tensorboardX软件包目前支持记录标量、图像、音频、直方图、文本、嵌入和反向传播路径。在windows下，需要python版本3.7以上，详见https://docs.ray.io/en/la

bp神经网络及改进（python）批量梯度下降法（Batch Gradient Descent，BGD）随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent，SGD）参考：BP神经网络代码10个梯度下降优化算法神经网络泰坦尼克号深度学习面试题04批量梯度下降法（Batch Gradient Descent，BGD）计算代价函数梯度的时候考虑全部样本，即全部样本训练完后再更新权值。

Keras神经网络实现泰坦尼克号旅客生存预测介绍数据集介绍算法实现导入数据预处理建立模型训练可视化评估，预测代码介绍参考资料：网易云课堂的深度学习应用开发TensorFlow实践（https://mooc.study.163.com/learn/2001396000?tid=2403007001#/learn/content?type=detail&id=2403345467&amp...

记录一下遇见的python问题。

python深度优先算法解决骑士周游问题介绍问题简介算法实现数据下载与导入预处理建立模型评估，预测结果代码介绍参考资料：中国大学MOOC的数据结构与算法Python版问题简介骑士周游问题，是算法设计中的经典问题。其一般的问题描述是：考虑nn大小的国际象棋棋盘上某个位置的一只马，按照马走“日”的规则，它是否可能只走nn-1步，正好走过除起点外的其他n*n-1个位置各一次？如果有一种这样的...

python的scipy（匈牙利算法）解决教学任务指派问题问题简介算法教师与课程一样多参考资料：匈牙利算法求解教学任务指派问题指派问题问题简介在生活中经常遇到这样的问题，某单位需完成n项任务，恰好有n个人可承担这些任务。由于每人的专长不同，各人完成任务不同(或所费时间)，效率也不同。于是产生应指派哪个人去完成哪项任务，使完成n项任务的总效率最高(或所需总时间最小)。这类问题称为指派问题或...

Python正态云发生器云模型数字特征逆向云发生器正向云发生器一维逆向云模型方法一方法二一维正向云模型二维正向云模型多维正向云模型总体代码云模型数字特征期望Ex：最能代表定性概念的点。熵En：相当于概率论的方差，隶属度的模糊程度。超熵He：熵的熵，反映偏离正态分布的程度，隶属度的不确定性。逆向云发生器定量——〉定性正向云发生器定性——〉定量一维逆向云模型方法一需要确定度...

最近需要将py文件转为dll，特此记录。

本实验模拟OSPF多区域网络环境，完成以下配置需求：1.如图所示，配置设备名称和IP地址。每台设备都有环回口Loopback0，设备Ra的地址为a.a.a.a/32如R1就有Lo0：1.1.1.1/32互联地址规则：设备Ra与设备Rb：192.168.ab.a/24和192.168.ab.b/24（a如R1与R2互联地址为192.168.12.1/24和192.168.12.2/24,以此类推。图

图像直方图均衡化与规定化的MATLAB实现介绍使用MATLAB自带函数实现函数介绍代码输出结果自己编写函数实现原理代码输出结果介绍图像的直方图事实上就是图像的亮度分布的概率密度函数，是一幅图像的所有象素集合的最基本的统计规律。直方图反映了图像的明暗分布规律，可以通过图像变换进行直方图调整，获得较好的视觉效果。直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图的图像，即在每个灰度级...