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用 CuPy帮Numpy加速700倍

在接下来的编码中,Numpy 和 CuPy 之间的切换就像用 CuPy 的 cp 替换 Numpy 的 np 一样简单。Numpy 创建一个具有 10 亿 1』s 的数组用了 1.68 秒,而 CuPy 仅用了 0.16 秒,实现了 10.5 倍的加速。基于 Numpy 数组的实现,GPU 自身具有的多个 CUDA 核心可以促成更好的并行加速。结果显示,Numpy 在 CPU 上执行整个运算过程用

#numpy#python#开发语言
【Matlab】RBF径向基神经网络时序预测算法(附代码)

RBF 神经网络(Radial Basis Function Neural Network)是一种基于径向基函数的前向型神经网络。它的特点是具有快速的训练速度和良好的泛化性能。RBF 神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。其中隐藏层是 RBF 层,它的神经元使用径向基函数来计算输入向量与每个神经元之间的距离,用这个距离值来作为神经元的激活函数。常用的径向基函数包括高斯函数、多项式函数等。

#人工智能
海天注塑机数据采集_弘讯串口控制器数据采集

本方式适用于弘讯控制器使用串口通信的TECH系列、AK系列,比如Tech1、Tech2、AK628、AK668等。

CNC数控机床数据采集,CNC数据采集

1,采用SDK开发包采集,比如三菱、发那科、海德汉、大卫、华中数控、凯恩帝、沙迪克、牧野电火花、台湾宝元、上海来钠克、精雕等等。2,OPC UA/DA,比如西门子、力士乐。3,直接采集PLC,比如西门子。4,协议采集,比如西门子、三菱、发那科、海德汉、广数、新代、兄弟、马扎克smart/smooth/640/matrix。5,IO采集,当某个型号无法用上述方法采集时,可以考虑IO采集,IO采集的数

马扎克(Mazak)Smart、Smooth系列 CNC数据采集(可免授权)

马扎克(Mazak)Smart、Smooth系列 CNC数据采集一般有三种方法:(1)使用MTConnect协议(2)调用dll的接口(3)通过TCP协议方法。该方法不局限于CPU架构(x86、ARM、MIPS等等),不局限操作系统(Windows、Linux、FreeRTOS、RT-Thread、μC/OS、裸机等等均可),不局限编程语言(Java、Python、C/C++、C#、Go等等均可)

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海德汉(HEIDENHAIN)CNC数据采集(可免授权)

海德汉 常见的系统一般有530、640系统,采集一般有两种方法:(1)购买海德汉官方的SDK,HeidenhainDNC COM Component,安装之后有相应的demo,支持的语言有C#、C/C++。此方法还需要购买机台授权,购买之后会给一个授权密码,在机台输入即可。用这个方法的优点是开发周期短,缺点是费用比较高(需购买SDK以及进行机台授权)。

三菱(MITSUBISHI)CNC数据采集

前面介绍过,三菱CNC数据采集一般有两种方法:(1)通过官方A2 API(也叫EZSocket)进行数据采集,需要安装A2驱动包(仅适用于windows系统)(2)通过纯TCP协议方法。该方法不局限于CPU架构(x86、ARM、MIPS等等),不局限操作系统(Windows、Linux、FreeRTOS、RT-Thread、μC/OS、裸机等等均可),不局限编程语言(Java、Python、C/C

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发那科 / 法兰克(Fanuc)CNC数据采集

前面介绍过,发那科CNC数据采集一般有两种方法:(1)通过Focas开发包进行二次开发,Focas开发包支持win32、win64、linux32、linux64、arm linux 32(2)通过TCP协议方法。该方法不局限于CPU架构(x86、ARM、MIPS等等),不局限操作系统(Windows、Linux、FreeRTOS、RT-Thread、μC/OS、裸机等等均可),不局限编程语言(J

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发那科 / 法兰克(Fanuc)CNC数据采集

前面介绍过,发那科CNC数据采集一般有两种方法:(1)通过Focas开发包进行二次开发,Focas开发包支持win32、win64、linux32、linux64、arm linux 32(2)通过TCP协议方法。该方法不局限于CPU架构(x86、ARM、MIPS等等),不局限操作系统(Windows、Linux、FreeRTOS、RT-Thread、μC/OS、裸机等等均可),不局限编程语言(J

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Python 机器学习 股市情感分析(附代码)

情绪与股市关系的研究由来已久,情绪是市场的一个重要影响因素已成为共识。那段时间市场的疯狂,让人深刻地明白:某些时候,股票市场这个抽象、复杂的系统,反映的不再是价值与供需,而仅仅是人的贪婪与恐惧。这份代码是股市情感分析项目的一部分,这个项目的本意是利用互联网提取投资者情绪,为投资决策的制定提供参考。这里我们利用标注语料分析股评情感,利用分析结果构建指标,之后研究指标与股市关系。在经过情感分析、指标构

#python#机器学习#开发语言
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