谈起自动摘要算法，常见的并且最易实现的当属TF-IDF，但是感觉TF-IDF效果一般，不如TextRank好。一. TF-IDF与TextRank1. TF-IDF简介TF-IDF（Term Frequency/Inverse Document Frequency）是信息检索领域非常重要的搜索词重要性度量；用以衡量一个关键词w对于查询（Query，可看作文档）所能提供的信息。词频（Term Fre

今年年初，轰动科技圈的大事就是ChatGPT的面世，它的到来打响了AI智能时代的第一枪，同时展开了一场别开生面的智能科技革命。随着ChatGPT迅速走红,国内各大企业纷纷发力认知大模型领域。经过一段时间的酝酿，国内的AI领域也开启了“内卷”模式，各种大模型纷纷出现在大众眼前，包括科大讯飞、百度、阿里巴巴、360等企业，快速点燃国内科技圈的热情。

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一、什么是主题模型假如有一篇文章text，通过里面的词，来确定他是什么类型的文章，如果文章中出现很多算法类的词，比如，“SVM”、“贝叶斯分类”之类的，那么主题模型就会把它划分为算法类的文章。假如该文章的主题并不单一，文中80%在讲算法，20%稍微讲了下在分词中的应用。因为涉及到中文分词，又被归入了分词类的文章。传统的文本分类器，比如贝叶斯、kNN和SVM，只能将其分到一个确定的类别中。假设给出3

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​ANSJ是由孙健（ansjsun）开源的一个中文分词器，为ICTLAS的Java版本，也采用了Bigram + HMM分词模型：在Bigram分词的基础上，识别未登录词，以提高分词准确度。

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