Ollama是一个简化本地部署和管理大型语言模型的开源工具。它支持一键安装和运行主流开源模型（如Llama、Mistral、Gemma等），提供类似Docker的命令管理和OpenAI兼容的REST API。核心优势包括极简部署、丰富模型库、完全离线运行和跨平台支持，能在普通PC上运行量化模型。通过简单命令即可下载、运行模型，并支持API调用。Ollama降低了本地AI应用的门槛，是体验和开发隐私

DeepSeek的火热让全世界见证了一场国产AI大模型走向巅峰的盛宴。DeepSeek的横空出世一方面让AI大模型的格局得到重塑，另一方面，对于普通人来说，也有机会零距离的体验到更懂国人的AI大模型。

本文介绍了使用阿里百炼平台进行AI多模态交互的实现方法。首先提供了API参数配置，包括访问地址、API密钥和模型名称(qwen3-vl-32b-instruct)。接着给出了Maven依赖配置，使用OkHttp 4.11.0作为HTTP客户端。 核心代码实现了vlmBatchChatAli方法，支持文本与多张图像的联合输入

一、Deeplearning4jDeeplearning4j（简称DL4J）是基于java的一个深度学习框架，已经发布了1.0版本的beta版。与其他深度学习框架相比，DL4J具有以下优点：与Spark、Hadoop、Kafka等主流JVM框架实现大规模集成专为基于分布式CPU和/或GPU运行而优化服务于Java和Scala用户群企业级部署可享商业化支持二、神经网络2.1、定义神经网络是一个模拟生

目录桶(Buckets)指标(Metrics)将两者结合起来——聚合常见的聚合查询聚合查询的使用1、简单的词频统计2、数据按时间划分3、数据按某个字段进行聚合后，再按时间排序为了掌握聚合，要先了解两个主要概念：Buckets(桶)：满足某个条件的文档集合。Metrics(指标)：为某个桶中的文档计算得到的统计信息。就是这样！每个聚合只是简单地由一个或者多个桶，零个或者多个指标组合而成。可以将它粗略

目录1、原生态Jaccard1.1定义1.2引申-Jaccard距离1.3应用2、语义版Jaccard2.1诞生2.2公式2.3示例2.3.1分子（即：语义相似性部分）如何计算：2.3.2分母如何计算2.3.3阈值参数调节方法2.4结语在做自然语言处理的过程中，文本相似在有很重要的应用，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，这时候就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题。本节

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Word2Vec是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量一般为50维或100维，这种向量被表示成这个样子[0.11212,0.116545,0.878789,0.5644659,……]。这

今年年初，轰动科技圈的大事就是ChatGPT的面世，它的到来打响了AI智能时代的第一枪，同时展开了一场别开生面的智能科技革命。随着ChatGPT迅速走红,国内各大企业纷纷发力认知大模型领域。经过一段时间的酝酿，国内的AI领域也开启了“内卷”模式，各种大模型纷纷出现在大众眼前，包括科大讯飞、百度、阿里巴巴、360等企业，快速点燃国内科技圈的热情。

所谓自动摘要，就是从文章中自动抽取关键句。TextRank 是一种用于文本摘要的自然语言处理算法。