一、Deeplearning4jDeeplearning4j（简称DL4J）是基于java的一个深度学习框架，已经发布了1.0版本的beta版。与其他深度学习框架相比，DL4J具有以下优点：与Spark、Hadoop、Kafka等主流JVM框架实现大规模集成专为基于分布式CPU和/或GPU运行而优化服务于Java和Scala用户群企业级部署可享商业化支持二、神经网络2.1、定义神经网络是一个模拟生

目录桶(Buckets)指标(Metrics)将两者结合起来——聚合常见的聚合查询聚合查询的使用1、简单的词频统计2、数据按时间划分3、数据按某个字段进行聚合后，再按时间排序为了掌握聚合，要先了解两个主要概念：Buckets(桶)：满足某个条件的文档集合。Metrics(指标)：为某个桶中的文档计算得到的统计信息。就是这样！每个聚合只是简单地由一个或者多个桶，零个或者多个指标组合而成。可以将它粗略

一、什么是主题模型假如有一篇文章text，通过里面的词，来确定他是什么类型的文章，如果文章中出现很多算法类的词，比如，“SVM”、“贝叶斯分类”之类的，那么主题模型就会把它划分为算法类的文章。假如该文章的主题并不单一，文中80%在讲算法，20%稍微讲了下在分词中的应用。因为涉及到中文分词，又被归入了分词类的文章。传统的文本分类器，比如贝叶斯、kNN和SVM，只能将其分到一个确定的类别中。假设给出3

neo4j版本：neo4j-community-3.5.6。

今年年初，轰动科技圈的大事就是ChatGPT的面世，它的到来打响了AI智能时代的第一枪，同时展开了一场别开生面的智能科技革命。随着ChatGPT迅速走红,国内各大企业纷纷发力认知大模型领域。经过一段时间的酝酿，国内的AI领域也开启了“内卷”模式，各种大模型纷纷出现在大众眼前，包括科大讯飞、百度、阿里巴巴、360等企业，快速点燃国内科技圈的热情。

双呼和传统的双方通话不同，主叫并不直接呼叫对方，而是通过一个背靠背代理（Back to Back Agent），背靠背代理首先呼叫主叫方，接通后，再呼叫被叫方，然后把二者拉进一个会场。在这种方式下，由于每个呼叫的所有消息流经背靠背代理，因此服务提供商可以据此提供增值服务，比如计时、录音、隐藏真实号码等等。最近公司做的项目需要在线支持拨打虚拟电话给联系人，就对阿里云呼叫服务(云联络中心)进行调研测试

DeepSeek的火热让全世界见证了一场国产AI大模型走向巅峰的盛宴。DeepSeek的横空出世一方面让AI大模型的格局得到重塑，另一方面，对于普通人来说，也有机会零距离的体验到更懂国人的AI大模型。

一、Deeplearning4jDeeplearning4j（简称DL4J）是基于java的一个深度学习框架，已经发布了1.0版本的beta版。与其他深度学习框架相比，DL4J具有以下优点：与Spark、Hadoop、Kafka等主流JVM框架实现大规模集成专为基于分布式CPU和/或GPU运行而优化服务于Java和Scala用户群企业级部署可享商业化支持二、神经网络2.1、定义神经网络是一个模拟生

目录1、原生态Jaccard1.1定义1.2引申-Jaccard距离1.3应用2、语义版Jaccard2.1诞生2.2公式2.3示例2.3.1分子（即：语义相似性部分）如何计算：2.3.2分母如何计算2.3.3阈值参数调节方法2.4结语在做自然语言处理的过程中，文本相似在有很重要的应用，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，这时候就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题。本节

一、Deeplearning4jDeeplearning4j（简称DL4J）是基于java的一个深度学习框架，已经发布了1.0版本的beta版。与其他深度学习框架相比，DL4J具有以下优点：与Spark、Hadoop、Kafka等主流JVM框架实现大规模集成专为基于分布式CPU和/或GPU运行而优化服务于Java和Scala用户群企业级部署可享商业化支持二、神经网络2.1、定义神经网络是一个模拟生