
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
本文介绍了使用阿里百炼平台进行AI多模态交互的实现方法。首先提供了API参数配置,包括访问地址、API密钥和模型名称(qwen3-vl-32b-instruct)。接着给出了Maven依赖配置,使用OkHttp 4.11.0作为HTTP客户端。 核心代码实现了vlmBatchChatAli方法,支持文本与多张图像的联合输入

Ollama是一个简化本地部署和管理大型语言模型的开源工具。它支持一键安装和运行主流开源模型(如Llama、Mistral、Gemma等),提供类似Docker的命令管理和OpenAI兼容的REST API。核心优势包括极简部署、丰富模型库、完全离线运行和跨平台支持,能在普通PC上运行量化模型。通过简单命令即可下载、运行模型,并支持API调用。Ollama降低了本地AI应用的门槛,是体验和开发隐私

本文提供了一个可直接运行的Java版Milvus入门教程,适配Milvus 2.4+版本。主要内容包括: 环境准备:通过Docker快速启动Milvus服务,配置JDK 21环境和Maven依赖 核心流程: 连接Milvus服务器 创建包含ID、向量和文本字段的集合 为向量字段创建HNSW索引 插入随机生成的测试数据 加载集合到内存 执行向量相似度检索 教程提供了完整的Java代码实现,包含集合管
本文介绍了使用docx4j库操作Word文档的基本方法。首先需在pom.xml中添加docx4j-core依赖,然后通过创建WordprocessingMLPackage实例来构建文档。主要内容包括:1)创建段落和文本的基本流程;2)设置文字加粗的方法;3)实现段落换行和段内换行的两种方式。文中提供了详细的Java代码示例,涵盖文档创建、段落添加、文本格式化以及换行处理等常见操作,可帮助开发者快速

本文介绍了使用Java将PPT文件转换为图片的方法,支持.ppt和.pptx两种格式。通过Apache POI库处理PPT文件内容,利用Batik Rasterizer生成高质量图片。核心实现包括:1)设置字体映射和渲染参数;2)按幻灯片页数循环转换;3)自动裁剪图片空白边缘。代码提供了对两种PPT格式的处理类(PptToImageUtils)和图片处理工具类(ImageUtils),建议使用JD

本文介绍了在SOLO中配置本地Ollama模型的具体步骤

本文介绍了在SOLO中配置本地Ollama模型的具体步骤

一、Deeplearning4jDeeplearning4j(简称DL4J)是基于java的一个深度学习框架,已经发布了1.0版本的beta版。与其他深度学习框架相比,DL4J具有以下优点:与Spark、Hadoop、Kafka等主流JVM框架实现大规模集成专为基于分布式CPU和/或GPU运行而优化服务于Java和Scala用户群企业级部署可享商业化支持二、神经网络2.1、定义神经网络是一个模拟生
CasaOS 不仅是一个强大的家庭自动化工具,更是一种全新的智能家居体验。它能够帮助用户轻松搭建起自己的家庭云环境,实现文件共享、媒体播放、智能家居控制等多种功能。无论是对于普通家庭用户还是技术爱好者,CasaOS都能为你带来全新的家庭云生活体验。

Ollama是一个简化本地部署和管理大型语言模型的开源工具。它支持一键安装和运行主流开源模型(如Llama、Mistral、Gemma等),提供类似Docker的命令管理和OpenAI兼容的REST API。核心优势包括极简部署、丰富模型库、完全离线运行和跨平台支持,能在普通PC上运行量化模型。通过简单命令即可下载、运行模型,并支持API调用。Ollama降低了本地AI应用的门槛,是体验和开发隐私








